CountSampler 类

默认采样器。

继承

AbstractSampler

CountSampler

构造函数

CountSampler(seed: int, min_examples_per_class: int = 2000, max_rows: int = 10000, is_constraint_driven: bool = True, task: str = 'classification', train_frac: Optional[float] = None, *args: Any, **kwargs: Any)

参数

seed

min_examples_per_class

默认值: 2000

max_rows

默认值: 10000

is_constraint_driven

默认值: True

task

默认值: classification

train_frac

默认值: None

方法

sample

针对给定的输入数据采样。

sample

针对给定的输入数据采样。

sample(X: Union[numpy.ndarray, pandas.core.frame.DataFrame, scipy.sparse.base.spmatrix], y: Union[numpy.ndarray, pandas.core.series.Series, pandas.core.arrays.categorical.Categorical], cols: Optional[Union[str, List[str]]] = None) -> Tuple[Union[numpy.ndarray, pandas.core.frame.DataFrame, scipy.sparse.base.spmatrix], Union[numpy.ndarray, pandas.core.series.Series, pandas.core.arrays.categorical.Categorical], azureml.automl.runtime.sampling.splitting_config.SplittingConfig]

参数

X

必需

输入数据。

y

必需

输出标签。

cols

默认值: None

还可以选择用于采用的特定输入列。

返回

抽样数据。