Average 类

Average 预测模型通过结转训练数据中每个时序的目标值的平均值来进行预测。 对于给定的系列，当边际为 h 时的预测 hat{y}{T + h} 的计算公式为 hat{y}{T + h} = 1 / n * sum_{i=1}^{n} y_{T - i + 1}，其中 y 表示源自训练数据的目标值，n 表示训练序列的长度。

继承

SeasonalAverage

Average

构造函数

Average(timeseries_param_dict: Dict[str, Any])

参数

timeseries_param_dict