反馈

CalibratedModel 类

  • 参考

训练校准的模型。

采用基本估算器作为输入，并训练校准后的模型。 :param base_estimator：要在其上执行校准的基本模型。 :param random_state:

RandomState 实例或 None，可选 (default=None) 如果为 int，则 random_state 是随机数生成器使用的种子；如果为 RandomState 实例，则 random_state 是随机数生成器；如果为 None，则随机数生成器是 np.random 使用的 RandomState 实例。

请在此了解详细信息：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html。

继承
sklearn.base.BaseEstimator
CalibratedModel
sklearn.base.ClassifierMixin
CalibratedModel
azureml.automl.runtime.shared.model_wrappers._AbstractModelWrapper
CalibratedModel

构造函数

CalibratedModel(base_estimator, random_state=None)

参数

base_estimator
random_state
默认值: None

方法

fit

校准模型的拟合函数。
get_model

返回 sklearn 校准模型。
get_params

返回校准模型的参数。
predict

校准模型的预测函数。
predict_proba

已校准模型的 X 的预测类概率。

fit

校准模型的拟合函数。

fit(X, y, **kwargs)

参数

X
ndarray
必需

输入训练数据。

y
ndarray
必需

输入目标值。

返回

self：返回 self 的实例。

返回类型

CalibratedModel

get_model

返回 sklearn 校准模型。

get_model()

返回

校准的模型。

返回类型

<xref:sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV>

get_params

返回校准模型的参数。

get_params(deep=True)

参数

deep
bool
默认值: True

如果为 True，则返回此估算器的参数和包含的子对象（即估算器）。

返回

校准模型的参数。

predict

校准模型的预测函数。

predict(X)

参数

X
ndarray
必需

输入示例。

返回

校准模型的预测值。

返回类型

array

predict_proba

已校准模型的 X 的预测类概率。

predict_proba(X)

参数

X
ndarray
必需

输入示例。

返回

校准模型的预测 proba 值。

返回类型

array