NBWrapper 类

Naive Bayes 包装器，用于使用伯努利或多项式模型的条件概率。

继承

sklearn.base.BaseEstimator

NBWrapper

sklearn.base.ClassifierMixin

NBWrapper

azureml.automl.runtime.shared.model_wrappers._AbstractModelWrapper

NBWrapper

构造函数

NBWrapper(model, **kwargs)

参数

model

方法

fit	Naive Bayes 模型的拟合函数。
get_model	返回 Naive Bayes 模型。
get_params	返回 Naive Bayes 模型的参数。
predict	Naive Bayes 包装器模型的预测函数。
predict_proba	Naive Bayes 包装器模型的 X 的预测类概率。

fit

Naive Bayes 模型的拟合函数。

fit(X, y, **kwargs)

参数

X

ndarray 或 <xref:scipy.sparse.spmatrix>

必需

输入数据。

y

ndarray

必需

输入目标值。

kwargs

必需

其他参数。

get_model

返回 Naive Bayes 模型。

get_model()

返回

Naive Bayes 模型。

get_params

返回 Naive Bayes 模型的参数。

get_params(deep=True)

参数

deep

bool

默认值: True

如果为 True，则返回此估算器的参数和包含的子对象（即估算器）。

返回

Naive Bayes 模型的参数。

predict

Naive Bayes 包装器模型的预测函数。

predict(X)

参数

X

ndarray 或 <xref:scipy.sparse.spmatrix>

必需

输入示例。

返回

来自实际 Naive Bayes 模型的预测值。

predict_proba

Naive Bayes 包装器模型的 X 的预测类概率。

predict_proba(X)

参数

X

ndarray 或 <xref:scipy.sparse.spmatrix>

必需

输入示例。

返回

来自实际 Naive Bayes 模型的预测概率值。