PowerTransformer 类

幂转换器类。

继承

sklearn.base.BaseEstimator

PowerTransformer

sklearn.base.TransformerMixin

PowerTransformer

构造函数

PowerTransformer(power=1, safe=True)

参数

power

float

默认值: 1

将 y 值提升到的幂。

safe

bool

默认值: True

如果为 true，则将转换器域外的值截断到域中最近的点。

方法

fit	幂转换的拟合函数。
get_params	以字典形式返回幂转换的参数。
inverse_transform	幂转换的逆转换函数。
return_y	返回“y”的一些“幂”。
transform	幂转换的转换函数。

fit

幂转换的拟合函数。

fit(y, y_min=None)

参数

y

ndarray

必需

输入训练数据。

y_min

float

默认值: None

如果未设置 y 的最小值，则会进行推断。

返回

返回 PowerTransformer 模型的实例。

get_params

以字典形式返回幂转换的参数。

get_params(deep=True)

参数

deep

bool

默认值: True

如果为 True，则返回此估算器的参数和包含的子对象（也是估算器）。

返回

幂转换参数的字典。

inverse_transform

幂转换的逆转换函数。

inverse_transform(y)

参数

y

ndarray

必需

输入数据。

返回

逆幂转换结果。

return_y

返回“y”的一些“幂”。

return_y(y, power, invert=False)

参数

y

ndarray

必需

输入数据。

power

float

必需

幂值。

invert

bool

默认值: False

一个布尔值，确定是否执行反演转换。

返回

转换后的目标。

transform

幂转换的转换函数。

transform(y)

参数

y

ndarray

必需

输入数据。

返回

幂转换结果。