RegressionPipeline 类

具有分位数预测的管道。

此管道是 sklearn.pipeline.Pipeline 上的包装器，用于提供与预测的分位数估算相关的方法。

继承

sklearn.pipeline.Pipeline

RegressionPipeline

构造函数

RegressionPipeline(pipeline: Union[sklearn.pipeline.Pipeline, nimbusml.pipeline.Pipeline], stddev: Union[float, List[float]])

参数

pipeline

stddev

方法

predict_quantiles

从拟合管道获取预测和分位数。

predict_quantiles

从拟合管道获取预测和分位数。

predict_quantiles(X: Any, **predict_params: Any) -> pandas.core.frame.DataFrame

参数

X

必需

要预测的数据。

返回

从预测请求的分位数。

返回类型

DataFrame

属性

quantiles

要预测的管道的分位数。

stddev

与验证折叠相比，残差的标准偏差。