SGDClassifierWrapper 类

SGD 分类器包装器类。

围绕 SGD 分类器的包装器，用于支持对数损失和修改的 huber 损失以外的损失函数的预测概率。 这会中断除对数和 modified_huber 以外的损失函数 partial_fit，因为校准的模型不支持 partial_fit。

请在此了解详细信息：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html。

继承

sklearn.base.BaseEstimator

SGDClassifierWrapper

sklearn.base.ClassifierMixin

SGDClassifierWrapper

azureml.automl.runtime.shared.model_wrappers._AbstractModelWrapper

SGDClassifierWrapper

构造函数

SGDClassifierWrapper(random_state=None, n_jobs=1, **kwargs)

参数

random_state

默认值: None

n_jobs

默认值: 1

方法

fit	SGD 分类器包装器模型的 Fit 函数。
get_model	返回 SGD 分类器包装器模型。 否则返回 None
get_params	返回 SGD 分类器包装器模型的参数。
partial_fit	返回部分拟合结果。
predict	SGD 分类器包装器模型的预测函数。
predict_proba	SGD 分类器包装器模型的 X 的预测类概率。

fit

SGD 分类器包装器模型的 Fit 函数。

fit(X, y, **kwargs)

参数

X

ndarray

必需

输入数据。

y

ndarray

必需

输入目标值。

kwargs

必需

其他参数。

返回

返回内部 SGDClassifier 模型的实例。

get_model

返回 SGD 分类器包装器模型。

否则返回 None

get_model()

返回

如果已调用拟合方法，则返回拟合模型。

get_params

返回 SGD 分类器包装器模型的参数。

get_params(deep=True)

参数

deep

bool

默认值: True

如果为 True，则返回此估算器的参数和包含的子对象（即估算器）。

返回

SGD 分类器包装器模型的参数。

partial_fit

返回部分拟合结果。

partial_fit(X, y, **kwargs)

参数

X

ndarray

必需

输入数据。

y

ndarray

必需

输入目标值。

kwargs

必需

其他参数。

返回

返回内部 SGDClassifier 模型的实例。

predict

SGD 分类器包装器模型的预测函数。

predict(X)

参数

X

ndarray

必需

输入数据。

返回

来自 SGD 分类器包装器模型的预测值。

predict_proba

SGD 分类器包装器模型的 X 的预测类概率。

predict_proba(X)

参数

X

ndarray

必需

输入数据。

返回

来自 SGD 分类器包装器模型的预测概率值。