SparseNormalizer 类

参考

规范化输入矩阵的行。支持稀疏矩阵。

继承: sklearn.base.TransformerMixin

SparseNormalizer

azureml.automl.runtime.shared.model_wrappers._AbstractModelWrapper

SparseNormalizer

构造函数

SparseNormalizer(norm='l2', copy=True)

参数

norm: str

默认值: l2

要执行的规范化的类型 -“l1”、“l2”，或“max”，可选（默认为“l2”）。

copy

默认值: True

方法

fit	稀疏规范化程序模型的拟合函数。
get_model	返回稀疏规范化程序模型。
get_params	返回稀疏规范化程序模型的参数。
transform	稀疏规范化程序模型的转换函数。

fit

稀疏规范化程序模型的拟合函数。

fit(X, y=None)

参数

X: ndarray

必需

输入数据。

y: ndarray

默认值: None

输入目标值。

返回 self。

get_model

返回稀疏规范化程序模型。

get_model()

稀疏规范化程序模型。

get_params

返回稀疏规范化程序模型的参数。

get_params(deep=True)

参数

deep

默认值: True

如果为 True，则返回此估算器的参数和包含的子对象（也是估算器）。

稀疏规范化程序模型的参数。

transform

稀疏规范化程序模型的转换函数。

transform(X)

参数

X: ndarray

必需