SparseScaleZeroOne 类

通过追加前面的行来转换输入数据。

继承

sklearn.base.BaseEstimator

SparseScaleZeroOne

sklearn.base.TransformerMixin

SparseScaleZeroOne

azureml.automl.runtime.shared.model_wrappers._AbstractModelWrapper

SparseScaleZeroOne

构造函数

SparseScaleZeroOne()

方法

fit	适用于稀疏缩放模型的拟合函数。
get_model	返回稀疏缩放模型。
get_params	返回稀疏缩放模型的参数。
transform	适用于稀疏缩放模型的转换函数。

fit

适用于稀疏缩放模型的拟合函数。

fit(X, y=None)

参数

X

<xref:scipy.sparse.spmatrix>

必需

输入数据。

y

ndarray

默认值: None

输入目标值。

返回

拟合模型后返回 self。

get_model

返回稀疏缩放模型。

get_model()

返回

稀疏缩放模型。

get_params

返回稀疏缩放模型的参数。

get_params(deep=True)

参数

deep

bool

默认值: True

如果为 True，则返回此估算器的参数和包含的子对象（即估算器）。

返回

稀疏缩放模型的参数。

transform

适用于稀疏缩放模型的转换函数。

transform(X)

参数

X

<xref:scipy.sparse.spmatrix>

必需

输入数据。

返回

MaxAbsScaler 的转换输出。