StackEnsembleClassifier 类

使用 2 层的 StackEnsembleClassifier 类。

继承

StackEnsembleBase

StackEnsembleClassifier

sklearn.base.ClassifierMixin

StackEnsembleClassifier

构造函数

StackEnsembleClassifier(base_learners, meta_learner, training_cv_folds=5)

参数

base_learners

meta_learner

training_cv_folds

默认值: 5

方法

fit	StackEnsembleClassifier 模型的 Fit 函数。
predict_proba	StackEnsemble 模型中 X 的预测类概率。

fit

StackEnsembleClassifier 模型的 Fit 函数。

fit(X: Union[numpy.ndarray, pandas.core.frame.DataFrame, scipy.sparse.base.spmatrix, azureml.dataprep.api.dataflow.Dataflow], y: numpy.ndarray) -> azureml.automl.runtime.shared.model_wrappers.StackEnsembleClassifier

参数

X

必需

输入数据。

y

ndarray

必需

输入目标值。

返回

返回 self。

predict_proba

StackEnsemble 模型中 X 的预测类概率。

predict_proba(X)

参数

X

ndarray

必需

输入数据。

返回

StackEnsemble 模型中的预测概率值。