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NimbusMlOnlineGradientDescentRegressor 类

  • 参考

NimbusML Online Gradient Descent Regressor 类。

继承
NimbusMlRegressorMixin
NimbusMlOnlineGradientDescentRegressor
nimbusml.linear_model.onlinegradientdescentregressor.OnlineGradientDescentRegressor
NimbusMlOnlineGradientDescentRegressor

构造函数

NimbusMlOnlineGradientDescentRegressor(random_state: Optional[Union[int, numpy.random.mtrand.RandomState]] = 0, n_jobs: int = 1, **kwargs: Any)

参数

random_state
int 或 <xref:np.random.RandomState>
默认值: 0

RandomState 实例或 None，可选 (default=None) 如果为 int，则 random_state 是随机数生成器使用的种子；如果为 RandomState 实例，则 random_state 是随机数生成器；如果为 None，则随机数生成器是 np.random 使用的 RandomState 实例。

n_jobs
int
默认值: 1

并行线程数。

kwargs
必需

有关其他参数，请查看 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/nimbusml/

nimbusml.linear_model.onlinegradientdescentregressor

以了解更多参数。

方法

get_model

返回 NimbusML 在线梯度下降回归量模型。

否则返回 None。

get_model

返回 NimbusML 在线梯度下降回归量模型。

否则返回 None。

get_model()

返回

如果已经调用了拟合方法，则会返回已拟合的模型。