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NotebookRunnerStep 类

  • 参考

创建在 Azure 机器学习中将本地笔记本作为管道步骤运行的步骤。

继承
azureml.pipeline.core._python_script_step_base._PythonScriptStepBase
NotebookRunnerStep

构造函数

NotebookRunnerStep(name=None, notebook_run_config=None, runconfig_pipeline_params=None, compute_target=None, params=None, inputs=None, outputs=None, allow_reuse=True, version=None, output_notebook_pipeline_data_name=None)

参数

name
str
默认值: None

步骤的名称。

notebook_run_config
NotebookRunConfig
默认值: None

此步骤的关联笔记本运行配置对象。

runconfig_pipeline_params
dict[str, PipelineParameter]
默认值: None

在运行时使用键值对替代 runconfig 属性，每个键值对分别具有 runconfig 属性的名称和该属性的 PipelineParameter。

compute_target
Union[<xref:azureml.core.compute.DsvmCompute,azureml.core.compute.AmlCompute,azureml.core.compute.RemoteCompute,str>]
默认值: None

[必需] 要使用的计算目标。

params
dict
默认值: None

可在笔记本中访问的名称-值对字典。 这是 azureml.contrib.notebook.NotebookRunConfig 中的参数的附加项 可在此处提供 azureml.pipeline.core.PipelineParameters。

inputs
list[Union[<xref:azureml.pipeline.core.graph.InputPortBinding,azureml.data.data_reference.DataReference,azureml.pipeline.core.PortDataReference,azureml.pipeline.core.builder.PipelineData,azureml.data.dataset_consumption_config.DatasetConsumptionConfig,azureml.pipeline.core.pipeline_output_dataset.PipelineOutputFileDataset>]]
默认值: None

输入端口绑定的列表。

outputs
list[Union[<xref:azureml.pipeline.core.builder.PipelineData,azureml.pipeline.core.graph.OutputPortBinding,azureml.pipeline.core.pipeline_output_dataset.PipelineOutputFileDataset>]]
默认值: None

输出端口绑定的列表。

allow_reuse
bool
默认值: True

指示当使用相同的设置重新运行时，该步骤是否应重用以前的结果。 默认情况下启用重用。 如果步骤内容（脚本/依赖项）以及输入和参数保持不变，则重用此步骤以前运行的输出。 重用该步骤时，不是将作业提交到计算，而是使前一运行的结果立即可供后续步骤使用。

version
str
默认值: None

用于表示模块功能更改的可选版本标记。

output_notebook_pipeline_data_name
str
默认值: None

包含此运行的输出笔记本（其中包含每个单元格的输出）的中间管道数据的名称。 指定此项会生成一个输出笔记本（作为此步骤的输出之一），它可以在管道中进一步进行传递。

方法

create_node

为 Python 脚本步骤创建节点。

create_node

为 Python 脚本步骤创建节点。

create_node(graph, default_datastore, context)

参数

graph
Graph
必需

图对象。

default_datastore
AbstractAzureStorageDatastore 或 AzureDataLakeDatastore
必需

默认数据存储。

context
<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>
必需

图上下文。

返回

已创建的节点。

返回类型

Node