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azureml-core 包

  • 参考

包

core

包含 Azure 机器学习的核心包、模块和类。

主要方面包括管理计算目标、创建/管理工作区和试验，以及提交/访问模型运行和运行输出/日志记录。
data

包含支持 Azure 机器学习中 Datastore 和 Dataset 的数据表示的模块。

此包包含支持 core 包中的 Datastore 和 Dataset 类的核心功能。 Datastore 对象包含与 Azure 存储服务的连接信息，这些信息可以通过名称轻松引用，而无需直接使用或在脚本中硬编码连接信息。 Datastore 支持此包中的类表示的多种不同服务，包括 AzureBlobDatastore、AzureFileDatastore 和 AzureDataLakeDatastore。 有关支持的存储服务的完整列表，请参阅 Datastore 类。

虽然 Datastore 要充当数据文件的容器，但可以将 Dataset 视为对数据存储中特定数据的引用或指向这些数据的指针。 支持以下 Dataset 类型：

  • TabularDataset 表示表格格式的、通过分析提供的文件或文件列表所创建的数据。

  • FileDataset 引用数据存储或公共 URL 中的一个或多个文件。

有关详细信息，请参阅添加和注册数据集一文。 若要开始使用数据集，请参阅 https://aka.ms/tabulardataset-samplenotebook 和 https://aka.ms/filedataset-samplenotebook。
exceptions

包含 Azure 机器学习异常类。
history

此模块在内部使用，用于为远程环境准备 Azure ML SDK。