KubernetesCompute 类

注意

这是一个试验性的类，随时可能更改。 有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/azuremlexperimental。

KubernetesCompute（预览版）是一个客户托管的 K8s 群集，由群集管理员附加到工作区。

被授予对计算的访问权限和配额的用户可以轻松指定单节点或分布式多节点 ML 工作负载并将其提交到计算。 计算在容器化环境中执行，将模型的依赖项打包到 Docker 容器中。 有关详细信息，请参阅什么是 Azure 机器学习中的计算目标？https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

继承

ComputeTarget

KubernetesCompute

构造函数

KubernetesCompute(workspace, name)

参数

workspace

Workspace

必需

包含要检索的 KubernetesCompute 对象的工作区对象。

name

str

必需

要检索的 KubernetesCompute 对象的名称。

注解

在以下示例中，创建了由 <xref:azureml.contrib.core.compute.KubernetesCompute.KubernetesCompute> 预配的持续计算目标。 此示例中的 provisioning_configuration 参数属于 <xref:azureml.contrib.core.compute.KubernetesCompute.KubernetesComputeAttachConfiguration> 类型，它是 <xref:azureml.contrib.core.compute.KubernetesCompute.ComputeTargetAttachConfiguration> 的子类。

方法

attach_configuration	创建用于附加计算目标的配置对象。
delete	不支持删除 KubernetesCompute 对象。 请改用 detach。
deserialize	将 JSON 对象转换为 KubernetesCompute 对象。
detach	将 KubernetesCompute 对象与其关联的工作区拆离。 不会删除基础云对象，只会删除其关联项。
get	向 mlc 发送 GET 计算对象请求。
get_status	检索 KubernetesCompute 群集的当前详细状态。
refresh_state	执行对象属性的就地更新。 此方法根据相应云对象的当前状态更新属性。 这主要用于手动轮询计算状态。
serialize	将此 KubernetesCompute 对象转换为 JSON 序列化字典。
wait_for_completion	等待 Kubernetes Compute 群集完成预配。

attach_configuration

创建用于附加计算目标的配置对象。

static attach_configuration(resource_id=None, namespace=None, identity_type=None, identity_ids=None)

参数

resource_id

str

默认值: None

资源 ID。

namespace

str

默认值: None

提交到计算目标的工作负载使用的 Kubernetes 命名空间。

identity_type

string

默认值: None

标识类型。

identity_ids

list[str]

默认值: None

用户分配标识的资源 ID 列表。 例如 ['/subscriptions//resourceGroups//providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/']

返回

附加 KubernetesCompute 对象时要使用的配置对象。

返回类型

<xref:azureml.contrib.core.compute.KubernetesCompute.KubernetesComputeAttachConfiguration>

delete

不支持删除 KubernetesCompute 对象。 请改用 detach。

delete()

例外

ComputeTargetException

deserialize

将 JSON 对象转换为 KubernetesCompute 对象。

static deserialize(workspace, object_dict)

参数

workspace

Workspace

必需

KubernetesCompute 对象关联的工作区对象。

object_dict

dict

必需

要转换为 KubernetesCompute 对象的 JSON 对象。

返回

提供的 JSON 对象的 KubernetesCompute 表示形式。

返回类型

<xref:azureml.contrib.core.compute.KubernetesCompute.KubernetesCompute>

例外

ComputeTargetException

注解

如果提供的工作区不是与计算关联的工作区，则引发 ComputeTargetException。

detach

将 KubernetesCompute 对象与其关联的工作区拆离。

不会删除基础云对象，只会删除其关联项。

detach()

例外

ComputeTargetException

get

向 mlc 发送 GET 计算对象请求。

get()

get_status

检索 KubernetesCompute 群集的当前详细状态。

get_status()

返回

群集的详细状态对象

返回类型

KubernetesComputeStatus

refresh_state

执行对象属性的就地更新。

此方法根据相应云对象的当前状态更新属性。 这主要用于手动轮询计算状态。

refresh_state()

serialize

将此 KubernetesCompute 对象转换为 JSON 序列化字典。

serialize()

返回

此 KubernetesCompute 对象的 JSON 表示形式。

返回类型

dict

wait_for_completion

等待 Kubernetes Compute 群集完成预配。

wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)

参数

show_output

bool

默认值: False

执行布尔运算以提供更详细的输出。

is_delete_operation

bool

默认值: False

指示操作是否用于删除。

例外

ComputeTargetException