run 模块

包含用于管理 Azure 机器学习中的试验指标和项目的功能。

类

InputDatasets	定义用于保存运行中的实体化数据集的容器。
LinkOutput	定义用于保存运行中的输出路径的容器。 ...备注：LinkOutput 对象是将与数据平面中的数据集关联的 OutputData。
OutputDatasets	定义用于保存运行中的输出路径的容器。
Run	定义所有 Azure 机器学习试验运行的基类。运行表示试验的单次试运行。运行用于监视试用的异步执行、记录指标和存储试用的输出，以及分析结果和访问试用生成的项目。当提交脚本以在 Azure 机器学习中的许多不同场景（包括 HyperDrive 运行、管道运行和 AutoML 运行）中训练模型时，会创建运行对象。使用 Experiment 类进行 submit 或 start_logging 时，也会创建运行对象。若要开始使用试验和运行，请参阅创建和管理用于训练和部署的环境如何管理运行

获取此试验的运行及其运行 ID。

get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)

必需

包容性试验。

必需

运行 ID。

默认值: True

指示是返回原始运行对象，还是仅返回基本运行对象。如果为 True，则此函数返回原始运行对象类型。例如，对于 AutoML 运行，将返回 AutoMLRun 对象，而对于 HyperDrive 运行，将返回 HyperDriveRun 对象。

如果为 False，则函数返回 Run 对象。

默认值: True

如果为 true，请从run_base调用_register_kill_handler

提交的运行。

Run