aci 模块

包含用于在 Azure 容器实例上将机器学习模型部署为 Web 服务终结点的功能。

对于能够在隔离容器中进行操作(包括简单应用程序、任务自动化、生成作业)的情况,建议使用 Azure 容器实例。 有关何时使用 ACI 的详细信息,请参阅将模型部署到 Azure 容器实例

AciServiceDeploymentConfiguration

表示部署在 Azure 容器实例上的服务的部署配置信息。

使用 AciWebservice 类的 deploy_configuration 方法创建 AciServiceDeploymentConfiguration 对象。

AciWebservice

表示部署为 Azure 容器实例上 Web 服务终结点的机器学习模型。

从模型、脚本和关联的文件创建已部署的服务。 生成的 Web 服务是一个负载均衡、具有 REST API 的 HTTP 终结点。 可将数据发送到此 API,并接收模型返回的预测。

有关详细信息,请参阅将模型部署到 Azure 容器实例

ContainerResourceRequirements

定义 Webservice 使用的容器的资源要求。

若要指定 ContainerResourceRequirements 值,通常要使用 AciWebservice 类的 deploy_configuration 方法。

EncryptionProperties

定义 Webservice 所使用的容器的加密属性。

若要指定 EncryptionProperties 值,通常要使用 AciWebservice 类的 deploy_configuration 方法。

VnetConfiguration

定义 Web 服务使用的容器的虚拟网络配置。

若要指定 VnetConfiguration 值,通常使用 deploy_configuration 类的 AciWebservice 方法。