aks 模块

包含用于在 Azure Kubernetes 服务上将机器学习模型部署为 Web 服务终结点的功能。

对于需要完整容器业务流程（包括跨多个容器的服务发现、自动缩放、协调式应用程序升级）的情况，建议使用 Azure Kubernetes 服务 (AKS)。

有关详细信息，请参阅将模型部署到 Azure Kubernetes 服务。

类

AksEndpoint	表示在 Azure Kubernetes 服务上运行的同一终结点后面的 Web 服务版本的集合。 虽然 AksWebservice 使用一个评分终结点来部署一个服务，但 AksEndpoint 类可让你在同一评分终结点后面部署多个 Web 服务版本。 可以将每个 Web 服务版本配置为提供一定百分比的流量，以便以受控方式部署模型，例如用于 A/B 测试。 AksEndpoint 允许从类似于 AksWebservice 的模型对象进行部署。
AksEndpointDeploymentConfiguration	表示部署在 Azure Kubernetes 服务上的服务的部署配置信息。 使用 AksEndpoint 类的 deploy_configuration 方法创建 AksEndpointDeploymentConfiguration 对象。
AksServiceAccessToken	描述可在对 Webservice 的评分请求的授权标头中指定的访问令牌。
AksServiceDeploymentConfiguration	表示部署在 Azure Kubernetes 服务上的服务的部署配置信息。 使用 AksWebservice 类的 deploy_configuration 方法创建 AksServiceDeploymentConfiguration 对象。
AksWebservice	表示一个部署为 Azure Kubernetes 服务上 Web 服务终结点的机器学习模型。 从模型、脚本和关联的文件创建已部署的服务。 生成的 Web 服务是一个负载均衡、具有 REST API 的 HTTP 终结点。 可将数据发送到此 API，并接收模型返回的预测。 AksWebservice 将一个服务部署到一个终结点。 若要将多个服务部署到一个终结点，请使用 AksEndpoint 类。 有关详细信息，请参阅将模型部署到 Azure Kubernetes 服务群集。
AutoScaler	定义 AksWebservice 的自动缩放配置的详细信息。 AutoScaler 配置值使用 AksWebservice 类的 deploy_configuration 或 update 方法指定。
ContainerResourceRequirements	定义 Webservice 使用的容器的资源要求。 ContainerResourceRequirement 值在部署或更新 Webervice 时指定。 例如，使用 AksWebservice 类的 deploy_configuration 或 update 方法，或 AksEndpoint 类的 create_version、deploy_configuration 或 update_version 方法。
DataCollection	定义 AksWebservice 的数据收集配置。
LivenessProbeRequirements	定义 Webservice 部署的运行情况探测时间要求。 LivenessProbeRequirements 配置值在部署或更新 Webervice 时指定。 例如，使用 AksWebservice 类的 deploy_configuration 或 update 方法，或 AksEndpoint 类的 create_version、deploy_configuration 或 update_version 方法。