webservice 模块

包含用于管理在 Azure 机器学习中部署为 Web 服务终结点的模型的功能。

此模块包含抽象父类 Webservice，该类定义用于部署模型的方法。 常见模式是为特定计算目标创建配置对象，然后将 Webservice 类的方法与该配置对象结合使用。 例如，若要部署到 Azure 容器实例，请从 AciWebservice 类的 deploy_configuration 方法创建 AciServiceDeploymentConfiguration 对象，然后使用 Webservice 类的其中一个部署方法。 类似的模式适用于 AksWebservice、AksEndpoint 和 LocalWebservice 类。

有关部署的概述，请参阅使用 Azure 机器学习部署模型。

类

AutoScaler	定义 Kubernetes Webservice 的自动缩放配置的详细信息。 若要指定自动缩放配置，通常会使用 AksWebservice 类的 deploy_configuration 或 update 方法。
ContainerResourceRequirements	定义 Webservice 使用的容器的资源要求。 若要指定自动缩放配置，通常会使用 AksWebservice 类或 AciWebservice 类的 deploy_configuration 方法。
DataCollection	定义 Webservice 的数据收集配置。
LivenessProbeRequirements	定义 Webservice 部署的运行情况探测时间要求。 若要指定自动缩放配置，通常会使用 AksWebservice 类的 deploy_configuration 或 update 方法。
WebServiceAccessToken	定义 Azure 机器学习中用于检索部署的 Web 服务的访问令牌的基本功能。
Webservice	定义用于在 Azure 机器学习中将模型部署为 Web 服务终结点的基本功能。 Webservice 构造函数用于检索与提供的工作区关联的 Webservice 对象的云表示形式。 返回与检索到的特定类型的 Webservice 对象对应的子类实例。 使用 Webservice 类可以从 Model 或 Image 对象部署机器学习模型。 若要详细了解如何使用 Webservice，请参阅使用 Azure 机器学习部署模型。
WebserviceDeploymentConfiguration	为所有 Webservice 部署配置对象定义基类功能。 此类表示用于将 Webservice 部署到特定目标上的配置参数。 例如，若要为 Azure Kubernetes 服务创建部署，请使用 AksWebservice 类的 deploy_configuration 方法。