webservice 模块

包含用于在 Azure 机器学习中管理部署为 Web 服务终结点的模型的功能。

此模块包含抽象父类 Webservice,该类定义用于部署模型的方法。 常见模式是为特定计算目标创建配置对象,然后将 Webservice 类的方法与该配置对象结合使用。 例如,若要部署到 Azure 容器实例,请从 AciWebservice 类的 deploy_configuration 方法创建 AciServiceDeploymentConfiguration 对象,然后使用 Webservice 类的其中一个部署方法。 类似的模式适用于 AksWebserviceAksEndpointLocalWebservice 类。

有关部署的概述,请参阅使用 Azure 机器学习部署模型

AutoScaler

定义 Kubernetes Webservice 的自动缩放配置的详细信息。

若要指定自动缩放配置,通常会使用 AksWebservice 类的 deploy_configurationupdate 方法。

初始化自动缩放程序。

ContainerResourceRequirements

定义 Webservice 使用的容器的资源要求。

若要指定自动缩放配置,通常会使用 AksWebservice 类或 AciWebservice 类的 deploy_configuration 方法。

初始化容器资源要求。

DataCollection

定义 Webservice 的数据收集配置。

初始化 DataCollection 对象。

LivenessProbeRequirements

定义 Webservice 部署的运行情况探测时间要求。

若要指定自动缩放配置,通常会使用 AksWebservice 类的 deploy_configurationupdate 方法。

初始化运行情况探测时间要求。

WebServiceAccessToken

定义用于检索 Azure 机器学习中部署的 Web 服务的访问令牌的基本功能。

创建 WebServiceAccessToken 的新实例。

Webservice

定义基本功能,以用于将模型部署为 Azure 机器学习中的 Web 服务终结点。

Webservice 构造函数用于检索与提供的工作区关联的 Webservice 对象的云表示形式。 返回与检索到的特定类型的 Webservice 对象对应的子类实例。 使用 Webservice 类可以从 ModelImage 对象部署机器学习模型。

有关使用这些 Webservice 的详细信息,请参阅使用 Azure 机器学习部署模型

初始化 Webservice 实例。

Webservice 构造函数检索与提供的工作区关联的 Webservice 对象的云表示形式。 它将返回与检索到的 Webservice 对象的特定类型对应的子类的实例。

WebserviceDeploymentConfiguration

为所有 Webservice 部署配置对象定义基类功能。

此类表示用于将 Webservice 部署到特定目标上的配置参数。 例如,若要为 Azure Kubernetes 服务创建部署,请使用 AksWebservice 类的 deploy_configuration 方法。

初始化配置对象。