反馈

datadriftdetector 模块

  • 参考

包含用于在 Azure 机器学习中检测两个数据集之间数据偏移的核心功能。

数据偏移通过数据集或部署来进行测量，并依赖于 Dataset API。

类

DataDriftDetector

定义可用于在 Azure 机器学习中运行数据偏移作业的数据偏移监视器。

利用 DataDriftDetector 类，可以确定某个给定基线与目标数据集之间的偏移。 通过直接指定基线和目标数据集，在工作区中创建 DataDriftDetector 对象。 有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/datadrift。