ModelServingDataset 类
表示在创建基于模型的 DataDriftDetector 对象时在内部使用的数据集。
基于模型的 DataDriftDetector 可用于计算模型的训练数据集与它的评分数据集之间的数据偏移。 若要创建基于模型的 DataDriftDetector,请使用 <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> 方法。
构造函数。
- 继承
-
builtins.objectModelServingDataset
构造函数
ModelServingDataset(workspace)
参数
名称 | 说明 |
---|---|
workspace
必需
|
模型服务数据集的工作区。 |
workspace
必需
|
<xref:Workspace>
模型服务数据集的工作区。 |
方法
export_to_csv |
将模型服务数据集导出到本地 CSV 文件。 |
export_to_csv
反馈
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即将发布:在整个 2024 年,我们将逐步淘汰作为内容反馈机制的“GitHub 问题”,并将其取代为新的反馈系统。 有关详细信息,请参阅:提交和查看相关反馈