scoring_explainer 包

定义用于求特征重要性近似值的评分模型。

类

DeepScoringExplainer	定义基于 DeepExplainer 的评分模型。 如果原始解释器使用的是 SHAP DeepExplainer 并且没有传入初始化数据，则将重用原始解释器的核心。 如果原始解释器使用了其他方法或在 initialization_examples 下传入了新的初始化数据，则会创建新的解释器。 如果在 original_explainer 传入转换，则这些转换将传递给评分解释器，它将需要原始数据，并且默认情况下将返回原始特征的重要性。 如果“feature_maps”是在此处传入的（不打算与“转换”同时使用），解释器将需要转换后的数据，并且默认情况下将为转换后的数据返回重要性。 无论哪种情况，都可以通过在解释器的 explain 方法上将 get_raw 显式设置为 True 或 False 来指定输出。
KernelScoringExplainer	定义基于 KernelExplainer 的评分模型。 如果原始解释器使用的是 SHAP KernelExplainer 并且没有传入初始化数据，则将重用原始解释器的核心。 如果原始解释器使用了其他方法或在 initialization_examples 下传入了新的初始化数据，则会创建新的解释器。 如果在 original_explainer 传入转换，则这些转换将传递给评分解释器，它将需要原始数据，并且默认情况下将返回原始特征的重要性。 如果“feature_maps”是在此处传入的（不打算与“转换”同时使用），解释器将需要转换后的数据，并且默认情况下将为转换后的数据返回重要性。 无论哪种情况，都可以通过在解释器的 explain 方法上将 get_raw 显式设置为 True 或 False 来指定输出。
LinearScoringExplainer	定义基于 LinearExplainer 的评分模型。 如果原始解释器使用的是 SHAP LinearExplainer 并且没有传入初始化数据，则将重用原始解释器的核心。 如果原始解释器使用了其他方法或在 initialization_examples 下传入了新的初始化数据，则会创建新的解释器。 如果在 original_explainer 传入转换，则这些转换将传递给评分解释器，它将需要原始数据，并且默认情况下将返回原始特征的重要性。 如果“feature_maps”是在此处传入的（不打算与“转换”同时使用），解释器将需要转换后的数据，并且默认情况下将为转换后的数据返回重要性。 无论哪种情况，都可以通过在解释器的 explain 方法上将 get_raw 显式设置为 True 或 False 来指定输出。
ScoringExplainer	定义评分模型。 如果在 original_explainer 传入转换，则这些转换将传递给评分解释器，它将需要原始数据，并且默认情况下将返回原始特征的重要性。 如果在此处传入 feature_maps（不打算与转换同时使用），解释器将需要转换后的数据，并且默认情况下将为转换后的数据返回重要性。 无论哪种情况，都可以通过在解释器的 explain 方法上将 get_raw 显式设置为 True 或 False 来指定输出。
TreeScoringExplainer	定义基于 TreeExplainer 的评分模型。 如果原始解释器使用的是 SHAP TreeExplainer，则重用原始解释器的核心。 如果原始解释器使用了另一种方法，将创建新的解释器。 如果在 original_explainer 传入转换，则这些转换将传递给评分解释器，它将需要原始数据，并且默认情况下将返回原始特征的重要性。 如果“feature_maps”是在此处传入的（不打算与“转换”同时使用），解释器将需要转换后的数据，并且默认情况下将为转换后的数据返回重要性。 无论哪种情况，都可以通过在解释器的 explain 方法上将 get_raw 显式设置为 True 或 False 来指定输出。

函数

load

从磁盘加载评分解释器。

load(directory)

参数

directory

str

必需

存储序列化解释器时所依据的目录。 假设 scoring_explainer.pkl 在目录的顶层可用。

返回

从磁盘加载的说明中的评分解释器。

返回类型

ScoringExplainer

save

将评分解释器保存到磁盘。

save(scoring_explainer, directory='.', exist_ok=False)

参数

scoring_explainer

必需

要保存的评分解释器对象。 解释器将写入 [directory]/scoring_explainer.pkl。

directory

str

默认值: .

序列化解释器应存储到的目录。 如果目录不存在，则会创建该目录。

exist_ok

bool

默认值: False

如果（状态为 False），如果给定的目录已存在，则会引发警告。 如果为 True，则使用当前目录，并且将覆盖任何重叠的内容。

返回

评分解释器 pickle 文件的路径。

返回类型

str