反馈

deploy 包

  • 参考

包含通过 MLFlow 进行 AzureML 部署处理的包引用。

模块

deployment_client

包含用于通过 MLFlow 将模型部署到 AzureML 的功能。

类

AzureMLDeploymentClient

用于将 MLFlow 模型部署到 AzureML 的客户端对象。

函数

run_local

在本地部署指定的模型。

run_local(name, model_uri, flavor=None, config=None)

参数

name
必需

用于部署的唯一名称。 如果存在另一个同名的部署，create_deployment 将引发 <xref:mlflow.exceptions.MlflowException>

model_uri
必需

要部署的模型的 URI

flavor
默认值: None

（可选）要部署的模型风格。 如果未指定，则选择默认风格。

config
默认值: None

（可选）包含部署的已更新目标特定配置的字典

返回

无

target_help

为 AzureML 部署客户端提供帮助信息。

target_help()

返回类型

str