dataset_partition_prep 模块
包含用于指定数据集分区准备工作的功能。
在你使用某个需要数据分区的 opendatasets 类(如 NycTlcGreen 类)时,分区准备会自动进行。
函数
prep_partition_datetime
准备分区路径“year=\d+/month=\d+/”。
prep_partition_datetime(dflow: azureml.dataprep.api.dataflow.Dataflow, start_date: datetime.datetime, end_date: datetime.datetime, pattern: List[str])
参数
- dflow
- <xref:azureml.dataprep.Dataflow>
必需
dataprep.Dataflow 的实例。
prep_partition_puYear_puMonth
准备分区路径“year=\d+/month=\d+/”。
prep_partition_puYear_puMonth(dflow: azureml.dataprep.api.dataflow.Dataflow, start_date: datetime.datetime, end_date: datetime.datetime, *, pattern: List[str] = ['puYear', 'puMonth'])
参数
- dflow
- <xref:azureml.dataprep.Dataflow>
必需
dataprep.Dataflow 的实例。
prep_partition_year
准备分区路径“year=\d+/month=\d+/”。
prep_partition_year(dflow: azureml.dataprep.api.dataflow.Dataflow, start_date: datetime.datetime, end_date: datetime.datetime, *, pattern: List[str] = ['year'])
参数
- dflow
- <xref:azureml.dataprep.Dataflow>
必需
dataprep.Dataflow 的实例。
prep_partition_year_month
准备分区路径“year=\d+/month=\d+/”。
prep_partition_year_month(dflow: azureml.dataprep.api.dataflow.Dataflow, start_date: datetime.datetime, end_date: datetime.datetime, *, pattern: List[str] = ['year', 'month'])
参数
- dflow
- <xref:azureml.dataprep.Dataflow>
必需
dataprep.Dataflow 的实例。
prep_partition_year_month_day
准备分区路径“year=\d+/month=\d+/”。
prep_partition_year_month_day(dflow: azureml.dataprep.api.dataflow.Dataflow, start_date: datetime.datetime, end_date: datetime.datetime, *, pattern: List[str] = ['year', 'month', 'day'])
参数
- dflow
- <xref:azureml.dataprep.Dataflow>
必需
dataprep.Dataflow 的实例。
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