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NoaaGfsWeather 类

  • 参考

表示美国国家海洋和气象局 (NOAA) 全球预报系统 (GFS) 数据集。

该数据集包含美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的全球预报系统 (GFS) 所生成的美国天气预报数据（例如：温度、降水、风力），周期为 15 天，按小时记录。 有关此数据集的详细信息（包括列说明、访问数据集的不同方法以及示例），请参阅 Microsoft Azure 开放数据集目录中的 NOAA 全球预报系统。

继承
OpenDatasetBase
NoaaGfsWeather

构造函数

NoaaGfsWeather(start_date: datetime.datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime.datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), cols: Optional[List[str]] = None, limit: Optional[int] = - 1, enable_telemetry: bool = True)

参数

start_date
datetime
默认值: 2018-01-01 00:00:00

开始加载数据的日期（含）。 如果为“无”，则使用 default_start_date。

end_date
datetime
默认值: 2018-01-01 00:00:00

结束加载数据的日期（含）。 如果为“无”，则使用 default_end_date。

cols
list[str]
默认值: None

要从数据集加载的列名称的列表。 如果为 None，则加载所有列。 有关此数据集中可用列的信息，请参阅 NOAA 全球预报系统。

limit
int
默认值: -1

一个值，该值指示要加载 to_pandas_dataframe() 的数据的天数。 如果未指定，则默认值为 -1，表示不限制加载的天数。

enable_telemetry
bool
默认值: True

是否对此数据集启用遥测。

注解

下面的示例演示如何使用访问数据集。


   from azureml.opendatasets import NoaaGfsWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   gfs = NoaaGfsWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   gfs_df = gfs.to_pandas_dataframe()

方法

filter

筛选器时间。

filter

筛选器时间。

filter(env: azureml.opendatasets.environ.RuntimeEnv, min_date: datetime.datetime, max_date: datetime.datetime)

参数

env
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>
必需

运行时环境。

min_date
必需

最小日期。

max_date
datetime
必需

最大日期。

返回

筛选的数据帧。

属性

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2022, 6, 30, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0)

id_column_name 

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name 

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name 

longitude_column_name = 'longitude'