pipeline_output_dataset 模块

包含用于将中间输出提升为 Azure 机器学习数据集的功能。

默认情况下，管道中的中间数据（输出）不会成为 Azure 机器学习数据集。 若要将中间数据提升为 Azure 机器学习数据集，请调用 PipelineData 类的 as_dataset 方法以返回 PipelineOutputFileDataset 对象。 然后，可以从 PipelineOutputFileDataset 对象创建一个 PipelineOutputTabularDataset 对象。

类

DatasetRegistration	介绍应该如何将管道中的中间数据提升到 Azure 机器学习数据集。 如果未提供名称，数据集在保存时就会没有名称，并且在列出工作区中所有数据集时不会显示。 描述如何将管道中的中间数据提升为 Azure 机器学习数据集。 如果未提供名称，数据集在保存时就会没有名称，并且在列出工作区中所有数据集时不会显示。
PipelineOutputAbstractDataset	表示用于将中间数据提升为 Azure 机器学习数据集的基类。 将某个中间数据提升为 Azure 机器学习数据集后，还可以在后续步骤中将它用作 Dataset 而不是 DataReference。 创建将提升为 Azure 机器学习数据集的中间数据。
PipelineOutputFileDataset	表示提升为 Azure 机器学习文件数据集的中间管道数据。 将某个中间数据提升为 Azure 机器学习数据集后，还可以在后续步骤中将它用作数据集而不是 DataReference。 创建将提升为 Azure 机器学习数据集的中间数据。
PipelineOutputTabularDataset	表示提升为 Azure 机器学习表格数据集的中间管道数据。 将某个中间数据提升为 Azure 机器学习数据集后，还可以在后续步骤中将它用作数据集而不是 DataReference。 创建将提升为 Azure 机器学习数据集的中间数据。