constants 模块

定义在 Azure 机器学习的自动化 ML 中使用的常数。

在开始试验之前，指定要使用 AutoMLConfig 类来解决的机器学习问题的类型。 Azure 机器学习支持分类、回归和预测任务类型。 有关详细信息，请参阅如何定义机器学习任务。

对于分类、回归和预测任务类型，其支持的算法分别在 Classification、Regression 和 Forecasting 类中列出。 在自动化和优化过程中，将针对每种任务类型使用各自列出的算法。 用户不需要指定算法。 有关详细信息，请参阅在 Python 中配置自动化 ML 试验。

类

AutoMLPipelineScenario	用于 AutoML 管道方案的常数。
ComputeTargets	定义在 Azure 机器学习的自动化 ML 中支持的计算目标的名称。 使用 AutoMLConfig 类指定试验运行的计算目标。
Environments	针对 AutoML 定义的特选环境。
ExperimentObserver	在预处理期间由试验观察程序用来报告进度的常数。
Framework	各种受支持框架的常数。
HTSConstants	AutoML 分层时序运行使用的常数。
InferenceTypes	支持的推理类型的常数。
Scenarios	各种特选环境方案的常数。
SupportedInputDatatypes	AutoML 支持的用于不同运行类型的输入数据类型。
SupportedModels	定义 Azure 机器学习支持的自动化 ML 算法的易记名称。 如果计划将自动化 ML 创建的模型导出为 ONNX 模型https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnx，只有标有 * 的算法才能转换为 ONNX 格式。 详细了解如何将模型转换为 ONNX<https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl–onnx>。 Classification | ————————————| Logistic Regression* | Light GBM* | Gradient Boosting* | Decision Tree* | K Nearest Neighbors* | Linear SVC | Support Vector Classification (SVC)| Random Forest | Extremely Randomized Trees* | Xgboost* | Averaged Perceptron Classifier | Naive* Bayes | Stochastic Gradient Descent (SGD)* | Linear SVM Classifier* | Tabnet Classifier | Regression | ———————————– | Elastic Net* | Light GBM* | Gradient Boosting* | Decision Tree* | K Nearest Neighbors* | LARS Lasso* | Stochastic Gradient Descent (SGD) | Random Forest* | Extremely Randomized Trees* | Xgboost* | Online Gradient Descent Regressor | Fast Linear Regressor | Tabnet Regressor | Time Series Forecasting | ———————————– | Elastic Net | Light GBM | Gradient Boosting | Decision Tree | K Nearest Neighbors | LARS Lasso | Stochastic Gradient Descent (SGD) | Random Forest | Extremely Randomized Trees | Xgboost | Auto-ARIMA | Prophet | ForecastTCN |
Tasks	common.core 模块中的任务子类，可以扩展该子类来为 SDK 添加更多任务类型。 可以使用 AutoMLConfig 构造函数的 task 参数为自动化 ML 试验设置任务类型。 有关任务的详细信息，请参阅如何定义机器学习任务。
TimeSeries	定义用于时序预测的参数。 参数是使用 AutoMLConfig 类指定的。 在配置期间，时序预测任务需要这些额外的参数。

枚举

HTSSupportedInputType

支持的输入类型的枚举。