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使用 val Fontama 机器学习 提高预测性维护

Seth Juarez

在我们的正在进行的系列中，展示真棒社区在 Cortana Intelligence GaIlery 中贡献了内容，我和我一起在瓦尔·丰塔玛。 Val Fontama 是 Azure 团队的主要数据科学家经理。 今天，他正在与我们讨论库中预测半导体制造过程中的故障的预测性维护模型。 预测性维护可帮助你处理问题，甚至在问题发生之前，也能节省时间和金钱。

可以访问 此对话中使用的模型 ，然后继续操作。 感谢你为画廊做出贡献，进而帮助其他人开始他们的建模任务。 你以非常简单且引人入胜的方式解释了机器学习的各种细微差别！

若要向库贡献机器学习模型，请检查了解如何操作。