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使用 val Fontama 机器学习 提高预测性维护

在我们的正在进行的系列中,展示真棒社区在Cortana情报盖莱里贡献了内容,我和我一起在瓦尔·丰塔玛。 Val Fontama 是 Azure 团队的主要数据科学家经理。 今天,他正在与我们在库中谈论预测性维护模型,预测半导体制造过程中的故障。 预测性维护可帮助你处理问题,即使在发生问题之前,也能节省时间和资金。

你可以访问此对话中使用的 模型 ,并跟进。 感谢你为画廊做出贡献,从而帮助其他人开始他们的建模任务。 你以非常简单且引人入胜的方式解释了机器学习的各种细微差别!

如果想要将机器学习模型贡献到库 ,请查看此 模型来了解如何操作。