估计聚集索引的大小

适用于:yesSQL Server(所有受支持的版本)YesAzure SQL 数据库YesAzure SQL 托管实例

您可以使用下列步骤估计存储聚集索引中的数据所需的空间大小:

  1. 计算存储聚集索引叶级数据所用的空间。

  2. 计算存储聚集索引的索引信息所用的空间。

  3. 对计算出的值求和。

步骤 1。 计算在叶级别存储数据所用的空间

  1. 指定表中显示的行数:

    Num_Rows = 表中的行数

  2. 指定固定长度和可变长度列的数量,并计算存储所需的空间:

    计算每组列在数据行中所占据的空间。 列的大小取决于数据类型和长度规定。

    Num_Cols = 总列数(固定长度和可变长度)

    Fixed_Data_Size = 所有固定长度列的总字节大小

    Num_Variable_Cols = 可变长度列数

    Max_Var_Size = 所有可变长度列的最大字节大小

  3. 如果聚集索引不唯一,请说明“唯一标识符”列:

    唯一标识符是可为 Null 的可变长度列。 在具有非唯一键值的行中,它非 Null 而且大小为 4 个字节。 此值是索引键的一部分,用于确保每一行都具有唯一的键值。

    Num_Cols = Num_Cols + 1

    Num_Variable_Cols = Num_Variable_Cols + 1

    Max_Var_Size = Max_Var_Size + 4

    这些修改假定所有值都不是唯一的。

  4. 保留行中称为 Null 位图的部分以管理列的为空性。 计算其大小:

    Null_Bitmap = 2 + ((Num_Cols + 7) / 8)

    仅使用上述表达式中的整数部分,而放弃所有余数。

  5. 计算可变长度数据的大小:

    如果表中有可变长度列,请确定在行中存储这些列需使用的空间:

    Variable_Data_Size = 2 + (Num_Variable_Cols x 2) + Max_Var_Size

    添加到 Max_Var_Size 中的字节用于跟踪每个可变列。 此公式假设所有可变长度列均百分之百充满。 如果预计可变长度列占用的存储空间比例较低,则可以按照该比例调整 Max_Var_Size 值,从而对整个表大小得出一个更准确的估计。

    注意

    你可以组合 varcharnvarcharvarbinarysql_variant 列,使定义的表的总宽度超过 8,060 字节。 对于 varcharvarbinarysql_variant 中的每一列,其长度不能超过 8,000 字节,对于 nvarchar 列,不能超过 4,000 字节。 但是,表中这些列的组合宽度可超过 8,060 字节的限制。

    如果没有可变长度列,请将 Variable_Data_Size 设置为 0。

  6. 计算总的行大小:

    Row_Size = Fixed_Data_Size + Variable_Data_Size + Null_Bitmap + 4

    值 4 是数据行的行标题的开销。

  7. 下一步,计算每页的行数(每页有 8096 个可用字节):

    Rows_Per_Page = 8096 / (Row_Size + 2)

    因为行不跨页,所以每页的行数应向下舍入到最接近的整数。 公式中的数值 2 是计算行数时引入的行大小余量。

  8. 根据指定的 填充因子 计算每页保留的空行数:

    Free_Rows_Per_Page = 8096 x ((100 - Fill_Factor) / 100) / (Row_Size + 2)

    计算中使用的填充因子为整数值,而不是百分比。 因为行不跨页,所以每页的行数应向下舍入到最接近的整数。 填充因子增大时,每页将存储更多的数据,因此页数将减少。 公式中的数值 2 是计算行数时引入的行大小余量。

  9. 计算存储所有行所需的页数:

    Num_Leaf_Pages = Num_Rows / (Rows_Per_Page - Free_Rows_Per_Page)

    估计的页数应向上舍入到最接近的整数。

  10. 计算在叶级别中存储数据所需的空间大小(每页共有 8192 个字节):

    Leaf_space_used = 8192 x Num_Leaf_Pages

步骤 2. 计算存储索引信息所用的空间

您可以使用下列步骤估计存储索引的较高级别所需的空间大小:

  1. 指定索引键中固定长度和可变长度列的数量,并计算存储所需的空间:

    索引键列可以包括固定长度和可变长度列。 若要估计内部级别索引行的大小,请计算每组列在索引行中所占据的空间。 列的大小取决于数据类型和长度规定。

    Num_Key_Cols = 总键列数(固定长度和可变长度)

    Fixed_Key_Size = 所有固定长度键列的总字节大小

    Num_Variable_Key_Cols = 可变长度键列数

    Max_Var_Key_Size = 所有可变长度键列的最大字节大小

  2. 如果索引不唯一,请说明所需的任意唯一标识符:

    唯一标识符是可为 Null 的可变长度列。 在具有非唯一索引键值的行中,它将是非 Null 的且大小为 4 个字节。 此值是索引键的一部分,用于确保每一行都具有唯一的键值。

    Num_Key_Cols = Num_Key_Cols + 1

    Num_Variable_Key_Cols = Num_Variable_Key_Cols + 1

    Max_Var_Key_Size = Max_Var_Key_Size + 4

    这些修改假定所有值都不是唯一的。

  3. 计算 Null 位图大小:

    如果索引键中有允许为 Null 的列,则索引行的一部分将为 Null 位图保留。 计算其大小:

    Index_Null_Bitmap = 2 + ((索引行中的列数 + 7) / 8)

    仅应使用上述表达式中的整数部分, 而放弃所有余数。

    如果没有可为 Null 的键列,请将 Index_Null_Bitmap 设置为 0。

  4. 计算可变长度数据的大小:

    如果索引中有可变长度列,请确定在索引行中存储这些列需使用的空间:

    Variable_Key_Size = 2 + (Num_Variable_Key_Cols x 2) + Max_Var_Key_Size

    添加到 Max_Var_Key_Size 中的字节用于跟踪每个可变长度列。 此公式假设所有可变长度列均百分之百充满。 如果预计可变长度列占用的存储空间比例较低,则可以按照该比例调整 Max_Var_Key_Size 值,从而对整个表大小得出一个更准确的估计。

    如果没有可变长度列,请将 Variable_Key_Size 设置为 0。

  5. 计算索引行大小:

    Index_Row_Size = Fixed_Key_Size + Variable_Key_Size + Index_Null_Bitmap + 1(对应于索引行的行标题开销)+ 6(对应于子页 ID 指针)

  6. 下一步,计算每页的索引行数(每页有 8096 个可用字节):

    Index_Rows_Per_Page = 8096 / (Index_Row_Size + 2)

    因为索引行不能跨页,所以每页的索引行数应向下舍入到最接近的整数。 公式中的 2 是计算行数时引入的行大小余量。

  7. 计算索引中的级别数:

    Non-leaf_Levels = 1 + log (Index_Rows_Per_Page) (Num_Leaf_Pages / Index_Rows_Per_Page)

    将此值向上舍入到最接近的整数。 此值不包括聚集索引的叶级别。

  8. 计算索引中的非叶页数:

    Num_Index_Pages = ∑Level (Num_Leaf_Pages / (Index_Rows_Per_Page^Level))

    其中,1 <= Level <= Non-leaf_Levels

    将每个被加数向上舍入到最接近的整数。 由于是个简单示例,请考虑使用 Num_Leaf_Pages = 1000 和 Index_Rows_Per_Page = 25 的索引。 页级别以上的第一个索引级别存储 1000 个索引行,即每个叶页一个索引行,每页可以包括 25 个索引行。 这意味着存储这 1000 个索引行需要 40 页。 下一级索引必须存储 40 行。 这意味着需要 2 页。 最后一级索引必须存储 2 行。 这意味着需要 1 页。 这就提供了 43 个非叶索引页。 如果将这些数用到前面的公式中,结果如下:

    Non-leaf_Levels = 1 + log(25) (1000 / 25) = 3

    Num_Index_Pages = 1000/(25^3)+ 1000/(25^2) + 1000/(25^1) = 1 + 2 + 40 = 43,这是上面的示例中所述的页数。

  9. 计算索引的大小(每页总共有 8192 个字节):

    Index_Space_Used = 8192 x Num_Index_Pages

步骤 3. 对计算出的值求和

对从前面两个步骤中得到的值求和:

群集索引大小(字节)= Leaf_Space_Used + Index_Space_used

此计算不考虑以下因素:

  • 分区

    分区的空间开销很小,但是计算复杂。 是否包括它并不重要。

  • 分配页

    至少有一个 IAM 页用于跟踪为堆分配的页,但是空间开销很小,并且没有算法可以精确地计算出要使用的 IAM 页数。

  • 大型对象 (LOB) 值

    精确确定存储 LOB 数据类型 varchar(max)varbinary(max)nvarchar(max)textntextxmlimage 值所用的空间量的算法非常复杂。 只需加上所期望的 LOB 值的平均大小,再乘以 Num_Rows,然后再加上群集索引的总大小就可以了。

  • 压缩

    无法预先计算压缩索引的大小。

  • 稀疏列

    有关稀疏列的空间要求的信息,请参阅 Use Sparse Columns

后续步骤