SQL Server 2019 大数据群集合作伙伴

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适用于：SQL Server

如需获取实现 SQL Server 2019 (15.x) 大数据群集 (BDC) 解决方案方面的支持，可以与合作伙伴合作。 本文介绍了一些 Microsoft 合作伙伴及其大数据群集解决方案。

BDC 合作伙伴

Partner 说明 链接

Dell Technologies		 Dell Technologies 提供你构建数字化未来所需的基础结构和服务（无论你是否身处数字化之旅中），包括数据升级和迁移、平台转移到 Linux、使用 Kubernetes 进行容器化，以及部署 SQL Server 大数据群集。 无论是在边缘、在本地、在云中还是在混合云模式中，我们都提供了灵活的解决方案和服务，以满足你的业务和工作负载需求。 从广泛选择硬件配置到能够预配设备并从云中进行管理，我们不断创新，以便你可以用有意义的数据见解加速数字化转型之旅，并创造更多的业务价值。 - 市场
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HPE		 以 Microsoft SQL Server 的企业性能为重点
我们的存储解决方案提供使用无忧的 Microsoft SQL Server。 集成增强了复制数据管理，改进了数据保护，加速了 DevOps，并提供了云的快速入口。		 - 网站
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NetApp		 NetApp StorageGRID 是软件定义的对象存储。 它可以在虚拟环境中部署为，仅限软件且为特定用途而创建的设备组合。

在单个命名空间中，StorageGRID 可以跨位于世界各地的多个数据中心进行扩展。 StorageGRID 提供了支持动态数据管理的大规模 S3 对象存储，方便客户在利用公有云资源的同时，在本地运行下一代工作流。 StorageGRID 独特的数据管理策略引擎可确保性能和持续性达到优化水平，并遵守数据位置要求。		 - 网站
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Pure Storage		 Pure Storage 具有适用于任何 Kubernetes 兼容容器业务流程平台的高度可缩放存储结构。 Pure 提供的 FlashBlade 是一种易于管理的高性能存储平台，SQL Server 2019 大数据群集 HDFS 分层可以利用该平台，从而扩展到 PB 级的可用存储和数十 GB 的 IO 带宽。 FlashArray 和 FlashBlade 旨在实现大数据群集成功。 - 网站
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StreamSets		 Streamsets 为大数据群集的操作数据管道提供了一个无代码解决方案：

- 利用直观的可视化工具设计和操作连续的数据流，无需知道如何为大数据系统编写代码
- 使用直观的拖放用户界面，即可在 Apache Spark 上开发复杂的分析应用程序
- 通过本机集成到 SQL Server 和 HDFS，从各种数据源大规模提取并处理数据
- 加速从关系数据库、Hadoop 群集和 NoSQL 存储迁移到大数据群集		 - 网站
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VMware		 VMware 使我们的客户能够在任何云支持的可信数字基础上运行虚拟化和容器化 SQL Server 工作负载。 在 Tanzu 上运行 SQL Server 大数据群集是一种很好的方法，可以在由 VMware Tanzu 项目组合管理的统一、可缩放的数据平台上，利用 SQL Server 将高价值关系数据和高容量大数据结合在一起。 - 网站
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Azure 数据湖		 Azure Data Lake 包括了所有所需的功能，使开发人员、数据专家和分析师可以更轻松地存储任何大小、形状和速度的数据以及跨平台和语言进行各种类型的处理和分析。 它消除了插入和存储所有数据的复杂性，同时启动更快，可与批量、流式、交互式分析一起运行。 - Twitter
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