表 (Transact-SQL)

适用于:SQL ServerAzure SQL 数据库Azure SQL 托管实例

表是一种特殊的数据类型,可用于存储结果集以便进行后续处理。 table 主要用于临时存储一组作为表值函数结果集返回的行。 可将函数和变量声明为 table 类型。 table 变量可用于函数、存储过程和批处理中。 若要声明 table 类型的变量,请使用 DECLARE @local_variable

Transact-SQL 语法约定

语法

table_type_definition ::=
    TABLE ( { <column_definition> | <table_constraint> } [ , ...n ] )

<column_definition> ::=
    column_name scalar_data_type
    [ COLLATE <collation_definition> ]
    [ [ DEFAULT constant_expression ] | IDENTITY [ ( seed , increment ) ] ]
    [ ROWGUIDCOL ]
    [ column_constraint ] [ ...n ]

 <column_constraint> ::=
    { [ NULL | NOT NULL ]
    | [ PRIMARY KEY | UNIQUE ]
    | CHECK ( logical_expression )
    }

<table_constraint> ::=
     { { PRIMARY KEY | UNIQUE } ( column_name [ , ...n ] )
     | CHECK ( logical_expression )
     }

注意

若要查看 SQL Server 2014 (12.x) 及更早版本的 Transact-SQL 语法,请参阅早期版本文档

参数

table_type_definition

与在 CREATE TABLE 中定义表时所用的信息子集相同的信息子集。 表声明包括列定义、名称、数据类型和约束。 允许的约束类型仅为 PRIMARY KEY、UNIQUE KEY 和 NULL。

有关语法的详细信息,请参阅 CREATE TABLE (Transact-SQL) CREATE FUNCTION (Transact-SQL)DECLARE @local_variable (Transact-SQL)

collation_definition

由 Microsoft Windows 区域设置和比较样式、Windows 区域设置和二进制表示法或 Microsoft SQL Server 排序规则组成的列的排序规则。 如果未指定 collation_definition,则此列将继承当前数据库的排序规则。 另外,如果将此列定义为公共语言运行时 (CLR) 用户定义类型,则它将继承用户定义类型的排序规则。

备注

可以在批处理的 FROM 子句中按名称引用 table 变量,如下例所示:

SELECT Employee_ID, Department_ID FROM @MyTableVar;

在 FROM 子句外,必须使用别名来引用 table 变量,如下例所示:

SELECT EmployeeID,
    DepartmentID
FROM @MyTableVar m
INNER JOIN Employee
    ON m.EmployeeID = Employee.EmployeeID
    AND m.DepartmentID = Employee.DepartmentID;

对于具有不更改的查询计划的小规模查询以及在主要考虑重新编译时,相对于临时表,表变量提供以下好处:

  • table 变量的行为类似于局部变量。 有明确定义的作用域。 此变量可用于在其中声明该变量的函数、存储过程或批处理。

    在其作用域内,table 变量可像常规表那样使用。 该变量可应用于 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中用到表或表的表达式的任何地方。 但是,table 不能用于以下语句中:

SELECT select_list INTO table_variable;

在定义 table 变量的函数、存储过程或批处理结束时,会自动清除此变量。

  • 在存储过程中使用 table 变量与使用临时表相比,减少了存储过程重新编译量,并且没有影响性能的基于成本的选择。

    表变量与创建它们的批处理完全隔离,因此在发生 CREATE 或 ALTER 语句时,不会发生“重新解析”,这可能发生在临时表中。 临时表需要这种“重新解析”,以便可以从嵌套存储过程引用该表。 表变量完全避免了此步骤,因此存储过程可以使用已编译的计划,从而节省了处理存储过程的资源。

  • 涉及 table 变量的事务只在 table 变量更新期间存在 。 因此,表变量需要的锁定和日志记录资源更少。

限制和局限

表变量没有分发统计信息。 它们不会触发重新编译。 在许多情况下,优化器会生成查询计划,假设表变量没有行。 出于这一原因,如果您预计会存在大量行(超过 100 行),那么在使用 table 变量时应小心谨慎。 这种情况下,使用临时表可能是更好的解决方案。 如果查询联接表变量和其他表,则可使用 RECOMPILE 提示,这使优化器会对表变量使用正确的基数。

在 SQL Server 优化器基于成本的原因模型中,不支持 table 变量。 因此,在需要基于成本的选择来实现高效的查询计划时,不应使用这些变量。 在需要基于成本的选择时,临时表是首选。 此计划通常包含具有联接、并行度决策和索引选择选项的查询。

修改 table 变量的查询不会生成并行查询执行计划。 修改大型 table 变量或复杂查询中的 table 变量时,可能会影响性能 。 在需要修改 table 变量的情况下,请改用临时表。 有关详细信息,请参阅 CREATE TABLE (Transact-SQL)。 还可以并行执行读取 table 变量而不对变量进行修改的查询。

重要

数据库兼容性级别 150 提高了表变量的性能,同时引入了表变量延迟编译。 有关详细信息,请参阅表变量延迟编译

不能显式创建 table 变量的索引,也不保留 table 变量的任何统计信息 。 从 SQL Server 2014 (12.x) 开始,引入了新语法,允许你使用表定义创建特定索引类型内联。 使用这种新语法,你可以在 table 变量上创建索引,作为表定义的一部分。 在某些情况下,可以通过使用临时表来改进性能,这些表提供完整的索引支持和统计信息。 有关临时表的详细信息,请参阅 CREATE TABLE (Transact-SQL)

table 类型声明中的 CHECK 约束、DEFAULT 值和计算列不能调用用户定义函数。 不支持在 table 变量之间进行赋值操作。 由于 table 变量作用域有限,并且不是持久数据库的一部分,因而事务回滚不会影响它们。 表变量在创建后就无法更改。

不能在 INSERT EXEC 或 SELECT INTO 语句中使用表变量。

如果表变量是在 EXEC 语句或 sp_executesql 存储过程外部创建的,则不能使用 EXEC 语句或 sp_executesql 存储过程来运行引用表变量的动态 SQL Server 查询。 由于表变量只能在其本地范围内引用,因此 EXEC 语句和 sp_executesql 存储过程将超出表变量的范围。 但是,可以创建表变量并在 EXEC 语句或 sp_executesql 存储过程内执行所有处理,因为表变量局部范围位于 EXEC 语句或 sp_executesql 存储过程中。

表变量不是仅限内存的结构。 由于表变量可能容纳的数据量可能超出内存中可容纳的数据量,因此它必须在磁盘上有一个位置来存储数据。 表变量在 tempdb 数据库中创建,类似于临时表。 如果内存可用,则表变量和临时表都是在内存中(数据缓存)创建和处理的。

表变量与临时表

在表变量和临时表之间进行选择取决于以下因素:

  • 插入到表中的行数。
  • 保存查询的重新编译次数。
  • 查询的类型及其对性能的索引和统计信息的依赖性。

在某些情况下,将包含临时表的存储过程分解为较小的存储过程,因此在较小的单元上进行重新编译会很有帮助。

通常,尽可能使用表变量,除非数据量很大,并且重复使用表。 在这种情况下,可以在临时表上创建索引以提高查询性能。 但是,每种方案可能有所不同。 对于特定查询或存储过程,Microsoft 建议测试表变量是否比临时表更有用。

示例

A. 声明一个表类型的变量

下例将创建一个表变量,用于存储 UPDATE 语句的 OUTPUT 子句中指定的值。 在它后面的两个 SELECT 语句返回 @MyTableVar 中的值以及 Employee 表中更新操作的结果。 INSERTED.ModifiedDate 列中的结果与 Employee 表的 ModifiedDate 列中的值不同。 此区别是因为对 AFTER UPDATE 表定义了 ModifiedDate 触发器,该触发器可以将 Employee 的值更新为当前日期。 不过,从 OUTPUT 返回的列可反映触发器激发之前的数据。 有关详细信息,请参阅 OUTPUT 子句 (Transact-SQL)

USE AdventureWorks2022;
GO
DECLARE @MyTableVar TABLE (
    EmpID INT NOT NULL,
    OldVacationHours INT,
    NewVacationHours INT,
    ModifiedDate DATETIME
);

UPDATE TOP (10) HumanResources.Employee
SET VacationHours = VacationHours * 1.25
OUTPUT INSERTED.BusinessEntityID,
    DELETED.VacationHours,
    INSERTED.VacationHours,
    INSERTED.ModifiedDate
INTO @MyTableVar;

--Display the result set of the table variable.
SELECT EmpID,
    OldVacationHours,
    NewVacationHours,
    ModifiedDate
FROM @MyTableVar;
GO

--Display the result set of the table.
--Note that ModifiedDate reflects the value generated by an
--AFTER UPDATE trigger.
SELECT TOP (10) BusinessEntityID,
    VacationHours,
    ModifiedDate
FROM HumanResources.Employee;
GO

B. 创建内联表值函数

下面的示例将返回内联表值函数。 对于销售给商店的每个产品,该函数返回三列,分别为 ProductIDName 以及各个商店年初至今总数的累计 YTD Total

USE AdventureWorks2022;
GO
IF OBJECT_ID (N'Sales.ufn_SalesByStore', N'IF') IS NOT NULL
    DROP FUNCTION Sales.ufn_SalesByStore;
GO
CREATE FUNCTION Sales.ufn_SalesByStore (@storeid int)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
    SELECT P.ProductID,
        P.Name,
        SUM(SD.LineTotal) AS 'Total'
    FROM Production.Product AS P
    INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS SD
        ON SD.ProductID = P.ProductID
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS SH
        ON SH.SalesOrderID = SD.SalesOrderID
    INNER JOIN Sales.Customer AS C
        ON SH.CustomerID = C.CustomerID
    WHERE C.StoreID = @storeid
    GROUP BY P.ProductID,
        P.Name
);
GO

若要调用该函数,请运行此查询。

SELECT * FROM Sales.ufn_SalesByStore (602);

另请参阅