Dynamics 365 Customer Insights 的新功能

我們很高興宣布我們最新的更新! 本文摘要說明公開預覽功能、正式發行增強功能以及功能更新。 若要查看長期功能計劃,請參閱 Dynamics 365 和 Power Platform 發行計劃

我們會逐一在各地區推出更新。 因此可能會在特定地區提前看到其他地區尚未推出的功能。 除非另有指示,您不需要採取任何動作,我們會在不停機的情況下自動更新應用程式。

提示

若要提出功能要求和產品建議並票選,請前往 Dynamics 365 應用程式想法入口網站

2022 年 5 月更新

2022 年 5 月更新內容包括新功能、效能升級和偵錯。

更新的資料整合體驗

資料整合可讓您將曾經不同的資料來源整合成單一主要資料集,並提供該資料的整合檢視表。 資料可以在單一實體或多個實體上整合。 首先,選取實體和來源欄位移除重複的記錄、指定比對條件的規則,以及定義要包括在整合客戶個人資料中的欄位

如需詳細資訊,請參閱資料整合概觀

重整的 Customer Insights 首頁

首頁 引導您完成主要功能的設定程序,並提供客戶細分、量值及擴充資料的摘要。 我們已重整體驗,更有效地提供相關資訊。

如需詳細資訊,請參閱匯出 Customer Insights

追蹤客戶細分的使用方式

如果應用程式是由連接至 Customer Insights 的 Dataverse 組織所建立,則現在開始可以追蹤客戶細分的使用方式。 對於 Dynamics 365 Marketing 的客戶旅程中使用的 Customer Insights 客戶細分,系統會通知您該客戶細分的使用方式。

匯出至 Criteo

Criteo 是可協助使用者管理數位廣告的線上平台。 您現在可以匯出匯出整合客戶個人資料的客戶細分以搭配 Criteo 產生廣告活動、提供電子郵件行銷,並且使用特定的客戶群組。

如需詳細資訊,請參閱匯出客戶細分至 Criteo (預覽版)

為環境建立而精簡的文件結構

在 Customer Insights 中,我們已重新檢視過與環境建立和環境管理相關的協助文件。 這些文章現在會分組到目錄下的「環境」節點。 重建的文章在設定環境的各種不同方式上將提供更多指引,並有著更清晰的結構。 如果您有任何意見反應,請透過説明文章結尾附近的控制項目告訴我們。

如需詳細資訊,請參閱如何建立新環境

2022 年 4 月更新

2022 年 4 月更新內容包括新功能、效能升級和偵錯。

Dun & Bradstreet 擴充 (預覽版)

Dun & Bradstreet 為公司供應商業資料、分析和見解。 為客戶帶來統一客戶設定檔,讓各家公司可以擴充其資料。 擴充公司屬性包括 DUNS 編碼、公司規模、位置、產業等等。

如需詳細資訊,請參閱 以 Dun & Bradstreet 擴充公司資料 (預覽版)

建立新量值時定義量值類別

您現在可以區分各個個人資料的量值和在整個業務中的量值。 業務量值措施顯示在 Customer Insights 的首頁,客戶量值則會出現在在詳細的客戶檢視表上。

更多資訊,請參閱使用量值建立器從頭開始建立量值

整合 Customer Insights 文件

我們已重新檢視過我們的文件,並已移除提及參與見解和對象見解功能的內容。 之後,當我們撰寫應用程式的核心功能時,我們會一致地將產品稱為 Customer Insights。 這項變更也造成了在基礎文件存放庫中大規模重建目錄、URL 結構及檔案路徑。 所有書簽或現有的連結都能繼續運作,並重新導向至已更新的 URL。

如果您發現或注意到未如期運作的問題,請到此提出意見反應

2022 年 3 月的更新

2022 年 3 月更新內容包括新功能、效能升級和偵錯。

LiveRamp AbiliTec 擴充 (預覽)

LiveRamp 提供身分識別解析和客戶資料的整合。 您可以將客戶資料中的個人識別碼對應至 AbiliTec 標識圖表,並接收 AbiliTec 識別碼。 您可以使用這些識別碼來取得更好的整合客戶資料。

如需詳細資訊,請參閱使用 LiveRamp 身分識別資料擴充客戶個人資料(預覽版)

使用標籤和篩選來組織客戶細分和量值

如果您的組織維持大量的客戶細分或量值,要尋找正確的一個或多個量值,常會有點難度。 這項新功能可讓您使用標籤和欄來組織清單。 這有助於快速、方便地尋找資料,並自訂檢視表。

如需詳細資訊,請參閱使用標籤和欄

當使用儲存體帳戶帳戶時,可啟用對 Dataverse 共用資料

如果您的環境使用 Azure Data Lake Storage 儲存 Customer Insights 資料,啟用對 Microsoft Dataverse 資料共用就需要額外設定。 之前,只有在受管理的 Data Lake 中儲存資料時,才能啟用對 Dataverse 共用資料。

如需詳細資訊,請參閱啟用從 Azure Data Lake Storage 共用資料到 Dataverse (預覽版)

新增匯出目的地:Iterable 和 Braze

我們正在使用新的連接,繼續擴充匯出目的地的生態系統。 您現在可以將客戶細分匯出至 Iterable 及 Braze,以使用其啟用服務。

如需詳細資訊,請參閱 將客戶細分匯出至 Iterable (預覽版),及 將客戶細分匯出至 Braze (預覽版)

Marketo 和 Google Ads 匯出的改善

變更連線服務中的 API,可讓連接器更新可靠且順利執行。 我們已發佈 Marketo 和 Google Ads 服務的匯出部分更新:

  • Google Ads:新版本的 Google Ads 匯出連接器簡化了驗證體驗,現在讓您能自動建立新的 Google Ads 對象。
  • Marketo:新版本的 Marketo 匯出連接器支援 Marketo 識別碼,可讓您避免資料重複、更新現有的記錄,以及在 Marketo 中建立新的記錄。

2022 年 2 月更新

2022 年 2 月更新內容包括新功能、效能升級和偵錯。

預測模型的正式發行

立即可用的預測模型,其中包括 訂閱流失交易流失客戶存留期值 (CLV),在Customer Insights 中正式發行。

如需詳細資訊,請參閱預測概觀

新資料來源:與 Azure Synapse Analytics 整合 (預覽版)

Azure Synapse Analytics 是一項企業分析服務,可加快資料倉儲和大型資料系統的見解生成速度。

已使用 Azure Synapse Analytics 的組織可以擷取資料到 Customer Insights。

如需其他資訊,請參閱連接至 Azure Synapse 資料來源 (預覽)

LiveRamp 擴充 (預覽)

LiveRamp 提供身分識別解析和客戶資料的整合。 您可以將客戶資料中的個人識別碼對應至 AbiliTec 標識圖表,並接收 AbiliTec 識別碼。 您可以使用這些識別碼來取得更好的整合客戶資料。

如需詳細資訊,請參閱使用 LiveRamp 身分識別資料擴充客戶個人資料(預覽版)

資料來源擴充 (預覽版)

使用來自 Microsoft 和其他合作夥伴等來源的資料,在資料整合前擴充您的客戶資料。 資料來源擴充協助產生更高的資料完整性與品質,當您整合資料後,可取得更好的結果。

如需詳細資訊,請參閱資料來源擴充 (預覽版)

變更環境擁有者

雖然在 Customer Insights 可以有多個使用者擁有系統管理員權限,但是只有一個使用者是環境的負責人。 改進後的體驗可讓您變更環境的負責人,並在先前的負責人離開組織時宣告擁有權。

如需詳細資訊,請參閱變更環境的負責人

資料準備程序列出損壞記錄的損壞原因

資料準備現在會為所有含有損壞資料的欄位顯示損壞原因。 資訊在個別記錄層級提供,方便識別。

如需其他資訊,請參閱損壞的資料來源

參與見解功能中的報表功能結束預覽

Dynamics 365 Customer Insights 參與見解功能的預覽版已於2022 年 2 月 15 日終止。
這項變更表示 Customer Insights 試用體驗不再包括建立漏斗圖的能力,也不包含其他報表功能。

我們邀請您探索並評估 Customer Insights,即 Microsoft 客戶資料平臺 (CDP) ,的其他許多功能。

在轉換期間,現時預覽版的參與者仍然可以存取某些預覽功能:

  • 取得程式碼來檢測網站或行動應用程式
  • 查看事件與事件屬性
  • 利用內嵌及精簡事件增強整合個人資料檔,從客戶資料的完整價值中獲益

轉換期間,擷取的事件仍會串流至已連線的 Data Lake 中。 關閉此功能後,便會停止在資料共用,且不會將任何新事件傳送至已連線的儲存空間。 如果您對功能預覽版的終止有任何問題,請直接與您的 Microsoft 帳戶團隊聯繫。 您的帳戶團隊將通知您新版的最新消息。

2022 年 1 月更新

2022 年 1 月更新內容包括新功能、效能升級和偵錯。

在您的客戶意見反應上的情感分析

Customer Insights 提供新的 AI 支援功能,可綜合客戶情感並找出特定的業務層面,當作有目標的增進機會。 透過分析您的客戶意見反應,就可以用較低的成本取得準確的深入解析。 由自然語言處理 (NLP) 模型所支援的情感分析,為每個客戶識別碼生成兩個衍生見解。 情感分數 (-5 到 5) 和可適用的業務層面清單。

如需詳細資訊,請參閱分析在客戶意見反應中的情感 (預覽版)

備註

是否能請您告知您偏好的慣用文件語言? 請填寫問卷。 (請注意,本問卷為英文版)

完成問卷大約需要七分鐘。 本問卷將不會收集個人資料 (隱私權聲明)。