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網狀架構環境中的連結庫管理

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Microsoft Fabric 環境提供彈性的設定來執行 Spark 作業。 連結庫提供開發人員想要包含在其工作中可重複使用的程序代碼。 除了每個Spark運行時間隨附的內建連結庫之外，您可以在 Fabric 環境中安裝公用和自定義連結庫。 而且，您可以輕鬆地將環境附加至筆記本和 Spark 作業定義。

公用連結庫

公用連結庫來自目前支援的存放庫，例如 PyPI 和 Conda。

環境公用連結庫畫面的螢幕快照。

新增公用連結庫

若要新增公用連結庫，請選取來源並指定連結庫的名稱和版本。 或者，您可以上傳 Conda 環境規格.yml檔案來指定公用連結庫。 上傳.yml檔案的內容會擷取並附加至清單。

注意

新增期間連結庫名稱的自動完成功能僅限於最受歡迎的連結庫。 如果您想要安裝的連結庫不在該清單中，則不會收到自動完成提示。 相反地，輸入其完整名稱，直接在 PyPI 或 Conda 中搜尋連結庫。 如果連結庫名稱有效，您會看到可用的版本。 如果連結庫名稱無效，您會收到連結庫不存在的警告。

在批次中新增公用連結庫

環境支援上傳 YAML 檔案來管理批次中的多個公用連結庫。 YAML 的內容會擷取並附加在公用連結庫清單中。

注意

目前不支援 YAML 檔案中的自定義 conda 通道。 只會辨識來自 PyPI 和 conda 的連結庫。

篩選公用連結庫

在 [公用連結庫] 頁面上的搜尋方塊中輸入關鍵詞，以篩選公用連結庫清單，並尋找您需要的清單。

刪除公用連結庫

當您將滑鼠停留在對應的數據列上時，就會顯示每個文檔庫的垃圾桶選項。 或者，您可以選取多個公用連結庫，然後在功能區上選取 [ 刪除 ] 來刪除多個公用連結庫。

檢視相依性

每個公用連結庫都有各種相依性。 當您將滑鼠停留在對應的數據列上時，就會顯示檢視相依性選項。

匯出至 yaml

Fabric 提供選項，可將完整的公用連結庫清單匯出至 YAML 檔案，並將其下載至您的本機目錄。

自訂連結庫

自訂連結庫是指您或組織所建置的程序代碼。 Fabric 支援 .whl、.jar和.tar.gz格式中的自定義連結庫檔案。

注意

Fabric 僅支援 R 語言.tar.gz 檔案。 使用 Python 語言的 .whl 檔案格式。

環境自定義連結庫畫面的螢幕快照。

上傳自定義連結庫

您可以將自訂連結庫從本機目錄上傳至 Fabric 環境。

刪除自訂連結庫

當您將對應的數據列暫留時，每個連結庫的垃圾桶選項隨即出現。 或者，您可以選取多個自訂連結庫，然後在功能區上選取 [ 刪除 ] 來刪除多個自定義連結庫。

下載所有自定義連結庫

如果按一下，自定義連結庫會逐一下載到您的本機預設下載目錄。

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