排程並執行 Apache Spark 作業定義

瞭解如何執行 Microsoft Fabric Apache Spark 作業定義，並尋找作業定義狀態和詳細數據。

必要條件

開始之前，您必須：

• 建立具有使用中訂用帳戶的 Microsoft Fabric 租用戶帳戶。 免費建立帳戶。
• 瞭解 Spark 作業定義：請參閱 什麼是 Apache Spark 作業定義？。
• 建立 Spark 作業定義：請參閱 如何在 Fabric 中建立 Apache Spark 作業定義。

如何執行Spark作業定義

有兩種方式可以執行 Spark 作業定義：

• 從作業清單中的Spark作業定義項目選取 [執行 ]，手動執行Spark作業定義。

  

• 在 [設定] 索引卷標上設定排程計劃來排程 Spark 作業定義。選取工具列上的 設定，然後選取 [排程]。

  

重要

若要執行，Spark 作業定義必須有主要定義檔案和預設 Lakehouse 內容。

提示

針對手動執行，目前登入使用者的帳戶會用來提交作業。 針對排程所觸發的執行，建立排程計劃之使用者的帳戶會用來提交作業。

提交執行后的三到五秒，新的數據列會出現在 [ 執行 ] 索引標籤底下。此數據列會顯示新執行的詳細數據。 [狀態] 資料行會顯示作業的近乎實時狀態，而 [執行類型] 資料行會顯示作業是否為手動或排程。

如需如何監視作業的詳細資訊，請參閱 監視 Apache Spark 作業定義。

如何取消執行中的作業

提交作業之後，您可以從作業清單中的Spark作業定義項目選取 [取消作用中執行 ] 來取消作業。

Spark 作業定義快照集

Spark 作業定義會儲存其最新狀態。 若要檢視歷程記錄執行的快照集，請從作業清單中的Spark作業定義項目選取 [檢視快照 集]。 快照集會顯示提交作業時的工作定義狀態，包括主要定義檔、參考檔案、命令行自變數、參考的 Lakehouse 和 Spark 屬性。

您可以從快照集採取三個動作：

• 另存成 Spark 作業定義：將快照集儲存為新的 Spark 作業定義。
• 開啟 Spark 作業定義：開啟目前的 Spark 作業定義。
• 還原：使用快照集還原作業定義。 作業定義會在提交作業時還原至狀態。

相關內容

• 適用於 Fabric 的 Microsoft Spark 公用程序 （MSSparkUtils）