Lakehouse 教學課程：建立 Lakehouse、內嵌範例數據，以及建置報表

文章
05/03/2024

在本教學課程中，您會建置 Lakehouse、內嵌範例數據到 Delta 數據表、視需要套用轉換，然後建立報表。

必要條件

建立 Lakehouse 之前，您必須先建立 Fabric 工作區。
在內嵌 CSV 檔案之前，您必須先設定 OneDrive。如果您沒有設定 OneDrive，請註冊 Microsoft 365 免費試用：免費試用 - 試用 Microsoft 365 一個月。

建立 Lakehouse

在 Power BI 中，從左側功能表中選取 [工作區 ]。
若要開啟您的工作區，請在位於頂端的搜尋文字框中輸入其名稱，然後從搜尋結果中選取它。
從左下方的切換器中，選取 [資料工程師]。
在 資料工程師畫面中，選取 [Lakehouse] 以建立 Lakehouse。
在 [新增湖屋] 對話框中，於 [名稱] 字段中輸入 wwilakehouse。
選取 [建立 ] 以建立並開啟新的 Lakehouse。

內嵌範例資料

注意

如果您沒有設定 OneDrive，請註冊 Microsoft 365 免費試用：免費試用 - 試用 Microsoft 365 一個月。

從網狀架構範例存放庫下載dimension_customer.csv檔案。
在 [首頁] 索引標籤的 [取得 Lakehouse 中的數據] 底下，您會看到將數據載入 Lakehouse 的選項。選取 [新增數據流 Gen2]。
在新的數據流畫面上，選取 [從文字/CSV 檔案匯入]。
在 連線至數據源畫面上，選取 [上傳檔案] 單選按鈕。 拖放您在步驟 1 中下載的dimension_customer.csv檔案。上傳檔案之後，請選取 [ 下一步]。
從 [ 預覽檔案數據] 頁面預覽數據，然後選取 [建立] 繼續並返回數據流畫布。
在 [ 查詢設定 ] 窗格中，將 [ 名稱 ] 欄位更新為 dimension_customer。

注意

網狀架構預設會在數據表名稱結尾新增空格和數位。數據表名稱必須是小寫，且不得包含空格。請適當地重新命名它，並從數據表名稱中移除任何空格。
在本教學課程中，您會將客戶數據與 Lakehouse 建立關聯。如果您有其他想要與 Lakehouse 產生關聯的數據項，您可以新增這些專案：
1. 從功能表項中，選取 [新增數據目的地 ]，然後選取 [Lakehouse]。 從連線到數據目的地畫面，視需要登入您的帳戶，然後選取 [下一步]。
2. 流覽至 工作區中的 wwilakehouse 。
3. 如果dimension_customer數據表不存在，請選取 [新增數據表] 設定，然後輸入數據表名稱dimension_customer。如果數據表已經存在，請選取 [現有數據表 ] 設定，然後從物件總管中的資料表清單中選擇 [dimension_customer ]。選取 [下一步]。
4. 在 [ 選擇目的地設定 ] 窗格中，選取 [取代 為 更新方法]。選取 [ 儲存設定 ] 以返回數據流畫布。
從數據流畫布中，您可以輕鬆地根據業務需求來轉換數據。為了簡單起見，我們在本教學課程中不會進行任何變更。若要繼續，請選取 畫面右下方的 [發佈 ]。
數據流名稱旁的旋轉圓形表示正在項目檢視中發佈。發佈完成時，請選取 ... 並選取 [ 屬性]。將數據流重新命名為 Load Lakehouse 數據表 ，然後選取 [ 儲存]。
選取資料流名稱旁的 [ 立即重新整理] 選項，以重新整理數據流。此選項會執行數據流，並將數據從來源檔案移至 lakehouse 數據表。進行中時，您會在項目檢視的 [重新整理] 資料行底下看到旋轉圓圈。
重新整理數據流之後，請在左側導覽列中選取新的 Lakehouse，以檢視 dimension_customer Delta 數據表。
選取數據表以預覽其數據。您也可以使用 Lakehouse 的 SQL 分析端點，以 SQL 語句查詢數據。從畫面右上方的 Lakehouse 下拉功能表中選取 [SQL 分析端點]。
選取dimension_customer數據表來預覽其數據，或選取 [新增 SQL 查詢] 來撰寫 SQL 語句。
下列範例查詢會根據 dimension_customer 數據表的 BuyingGroup 數據行來匯總數據列計數。 SQL 查詢檔案會自動儲存以供日後參考，您可以根據您的需求重新命名或刪除這些檔案。

若要執行文稿，請選取 腳本檔案頂端的 [執行 ] 圖示。
```
SELECT BuyingGroup, Count(*) AS Total
FROM dimension_customer
GROUP BY BuyingGroup
```

建置報表

先前所有 Lakehouse 數據表和檢視都會自動新增至語意模型。針對新的 Lakehouses，在最近的更新中，您必須手動將數據表新增至語意模型。從 [Lakehouse 報告] 索引標籤中，選取 [管理預設語意模型 ]，然後選取您要新增至語意模型的數據表。在此情況下，請選取 dimension_customer 數據表。
若要確保語意模型中的數據表一律同步，請切換至 SQL 分析端點 檢視，然後開啟 Lakehouse 設定窗格。選取 [預設 Power BI 語意模型 ]，然後開啟 [ 同步處理預設 Power BI 語意模型]。如需詳細資訊，請參閱預設Power BI語意模型。
新增數據表之後，Fabric 會建立與 Lakehouse 同名的語意模型。
您可以從語意模型窗格檢視所有資料表。您可以選擇從頭開始建立報表、編頁報表，或讓Power BI 根據您的資料自動建立報表。在本教學課程中，在 [探索此數據] 底下，選取 [自動建立報表]。 在下一個教學課程中，我們會從頭開始建立報表。
因為數據表是維度，而且其中沒有任何量值，所以 Power BI 會建立數據列計數的量值，並將其匯總到不同的數據行，並建立不同的圖表，如下圖所示。您可以從頂端功能區選取 [儲存 ]，以儲存此報表供未來使用。您可以藉由包含或排除其他數據表或數據行，來變更此報表以符合您的需求。