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SynapseML 中的 Azure AI 服務搭配攜帶您自己的密鑰

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Azure AI 服務 是一套 API、SDK 和服務，開發人員可用來將認知功能新增至其應用程式，進而建置智慧型手機應用程式。 即使開發人員沒有直接 AI 或數據科學技能或知識，AI 服務也能賦予開發人員權力。 Azure AI 服務的目標是要協助開發人員建立應用程式，以便查看、聆聽、說話、瞭解，甚至開始推理。 Azure AI 服務內的服務目錄可分為五個主要要素： 視覺、 語音、 語言、 Web 搜尋和 決策。

注意

網狀架構與 Azure AI 服務緊密整合，可讓您使用 Azure OpenAI Service、文字分析、Azure AI 翻譯工具 來擴充數據。 這目前為公開預覽版，如需 Fabric 中預先建置 AI 服務的詳細資訊，請參閱 Fabric 中的 AI 服務。

使用 Azure AI 服務搭配攜帶您自己的金鑰

視覺

Azure AI 視覺

  • 描述：以人類可讀語言提供影像的描述（Scala、 Python）
  • 分析（色彩、影像類型、臉部、成人/猥褻內容）：分析影像的視覺特徵（Scala、 Python）
  • OCR：從影像讀取文字（Scala、 Python）
  • 辨識文字：從影像讀取文字（Scala、 Python）
  • 縮圖：從影像產生使用者指定大小的縮圖（Scala、 Python）
  • 辨識網域特定內容：辨識網域特定內容（名人、地標）（Scala、 Python）
  • 標籤：識別與輸入影像相關的單字清單（Scala、 Python）

Azure AI 臉部

  • 偵測：偵測影像中的人臉（Scala、 Python）
  • 驗證：確認兩個臉部是否屬於同一個人，或臉部屬於人員（Scala、 Python）
  • 識別：從人員群組尋找特定查詢人員臉部最接近的相符專案（Scala、 Python）
  • 尋找類似：在臉部清單中尋找類似查詢臉部的臉部（Scala、 Python）
  • 群組：根據相似性將一組臉部分成脫離群組（Scala、 Python）

Speech

Azure AI 語音

  • 語音轉換文字：轉譯音訊串流（Scala、 Python）
  • 交談轉譯：使用已識別的說話者將音訊串流轉譯成即時文字記錄。 （Scala，Python）
  • 文字到語音轉換：將文字轉換成真實音訊（Scala、 Python）

語言

文字分析

  • 語言偵測：偵測輸入文字的語言（Scala、 Python）
  • 關鍵片語擷取：識別輸入文字中的重要交談點（Scala、 Python）
  • 具名實體辨識：識別輸入文字中的已知實體和一般具名實體（Scala、 Python）
  • 情感分析：傳回介於 0 到 1 之間的分數，指出輸入文字中的情感（Scala、 Python）
  • 醫療保健實體擷取：從文字擷取醫療實體和關聯性。 （Scala，Python）

翻譯

Azure AI 翻譯工具

  • 翻譯：翻譯文字。 （Scala，Python）
  • 音譯：將一種語言的文字從一個腳本轉換成另一個腳本。 （Scala，Python）
  • 偵測：識別一段文字的語言。 （Scala，Python）
  • BreakSentence：識別句子界限在一段文字中的位置。 （Scala，Python）
  • 字典查閱：提供單字和一些慣用片語的替代翻譯。 （Scala，Python）
  • 字典範例：提供範例，示範如何在內容中使用字典中的詞彙。 （Scala，Python）
  • 檔翻譯：在保留文件結構和數據格式的同時，跨所有支持的語言和方言翻譯檔。 （Scala，Python）

Azure AI 文件智慧服務

Azure AI 文件智慧服務

  • 分析版面配置：從指定的檔擷取文字和版面配置資訊。 （Scala，Python）
  • 分析收據：使用光學字元識別 （OCR） 和我們的收據模型，偵測並擷取收據中的數據。 這項功能可讓您輕鬆地從商家名稱、商家電話號碼、交易日期、交易總計等收據擷取結構化數據。 （Scala，Python）
  • 分析名片：使用光學字元識別 （OCR） 和我們的名片模型，偵測及擷取名片中的數據。 這項功能可讓您輕鬆地從名片擷取結構化數據，例如聯繫人名稱、公司名稱、電話號碼、電子郵件等等。 （Scala，Python）
  • 分析發票：使用光學字元辨識 （OCR） 和我們的發票瞭解深度學習模型，偵測並擷取發票中的數據。 這項功能可讓您輕鬆地從客戶、廠商、發票標識碼、發票到期日、總計、發票金額、稅額、出貨、帳單至、明細專案等發票擷取結構化數據。 （Scala，Python）
  • 分析標識符檔：使用光學字元識別（OCR）和我們的標識符檔模型，偵測和擷取識別檔中的數據，讓您能夠輕鬆地從標識符檔擷取結構化數據，例如名字、姓氏、出生日期、文件號碼等等。 （Scala，Python）
  • 分析自定義表單：根據從一組代表性定型表單建立的模型，從表單（PDF 和影像）擷取資訊到結構化數據。 （Scala，Python）
  • 取得自定義模型：取得自定義模型的詳細資訊。 （Scala，Python）
  • 列出自定義模型：取得所有自定義模型的相關信息。 （Scala，Python）

Decision

Azure AI 異常偵測程式

  • 最新點的異常狀態：使用上述點產生模型，並判斷最新點是否異常（Scala、 Python）
  • 尋找異常：使用整個數列產生模型，並在數列中尋找異常狀況（Scala、 Python）

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