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在 R 中將數據視覺化

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R 生態系統提供多個圖形連結庫，其中包含許多不同的功能。 根據預設，Microsoft Fabric 中的每個 Apache Spark 集區都包含一組精心策劃且熱門的開放原始碼連結庫。 使用 Microsoft Fabric 連結庫管理功能新增或管理額外的連結庫或版本。

必要條件

  • 開啟或建立筆記本。 若要瞭解如何，請參閱 如何使用 Microsoft Fabric 筆記本。

  • 將語言選項設定為 SparkR （R） 以變更主要語言。

  • 將筆記本附加至 Lakehouse。 在左側，選取 [新增 ] 以新增現有的 Lakehouse 或建立 Lakehouse。

ggplot2

ggplot2 連結庫很適合用於數據視覺效果和探勘數據分析。

Screenshot of ggplot2 scatterplot.

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh 是用來建立互動式圖形的原生 R 繪圖連結庫。

Screenshot of rbokeh points.

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

繪圖是 R 圖形連結庫，可製作互動式出版物品質的圖形。

Screenshot of plot line.

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter 是 Highcharts JavaScript 連結庫及其模組的 R 包裝函式。

Screenshot of highchart scatter.

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

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