Microsoft Fabric 筆記本中的聊天魔術概觀

重要

這項功能處於預覽狀態。

Chat-magics Python 連結庫可增強 Microsoft Fabric 筆記本中的數據科學和工程工作流程。 它會與 Fabric 環境緊密整合，並允許在筆記本數據格中執行特製化的 IPython magic 命令，以提供實時輸出。 您可以在這裡找到 IPython magic 命令和更多使用背景： https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#。

注意

• 您的系統管理員必須先啟用租使用者切換， 才能開始使用 Copilot。 如需詳細資訊，請參閱租用戶設定一文。Copilot
• 您的 F64 或 P1 容量必須位於本文所列的其中一個區域： Fabric 區域可用性。
• 如果您的租使用者或容量位於美國或法國以外，則預設為停用，Copilot除非您的網狀架構租使用者管理員啟用傳送至 Azure OpenAI 的數據可以在您租使用者的地理區域、合規性界限或網狀架構 管理員 入口網站中的國家雲端實例租用戶設定之外進行處理。
• Copilot 試用 SKU 不支援在 Microsoft Fabric 中。 僅支持付費 SKU（F64 或更新版本或 P1 或更高版本）。
• Copilot in Fabric 目前正在公開預覽中推出，預計將於 2024 年 3 月底提供給所有客戶使用。
• 如需詳細資訊，請參閱 Fabric 和 Power BI 中的概觀Copilot一文。

Chat-magics 的功能

立即查詢和程式代碼產生

%%chat命令可讓您詢問筆記本狀態的相關問題。 啟用 %%code 數據操作或視覺效果的程式代碼產生。

數據框架描述

此命令 %describe 提供已載入之資料框架的摘要和描述。 這可簡化數據探索階段。

批注和偵錯

%%add_comments和 %%fix_errors 命令可協助將批註新增至您的程式代碼，並分別修正錯誤。 這有助於讓您的筆記本更容易閱讀且無錯誤。

隱私權控制

聊天魔術也提供細微的隱私權設定，可讓您控制與 Azure OpenAI 服務共用的數據。 %set_sharing_level例如，和 %configure_privacy_settings 命令會提供這項功能。

聊天魔術如何協助您？

聊天魔術可提升 Microsoft Fabric 筆記本中的生產力和工作流程：加速數據探索、簡化筆記本流覽，以及改善程式碼品質。 它會適應多語系程式代碼環境，並排定數據隱私權和安全性的優先順序。 透過減少認知負載，可讓您更緊密地專注於解決問題。 無論您是數據科學家、數據工程師或商務分析師，Chat-magics 都能夠順暢地將健全且企業級的 Azure OpenAI 功能直接整合到您的筆記本中。 這使得它成為有效率且簡化數據科學和工程工作不可或缺的工具。

開始使用聊天魔術

1. 開啟新的或現有的 Microsoft Fabric 筆記本。
2. Copilot選取筆記本功能區上的按鈕，將 Chat-magics 初始化程式代碼輸出到新的筆記本數據格。
3. 將儲存格新增至筆記本頂端時，請執行該儲存格。

確認 Chat-magics 安裝

1. 在筆記本中建立新的儲存格，然後執行 %chat_magics 命令以顯示說明訊息。 此步驟會驗證適當的 Chat-magics 安裝。

基本命令簡介：%%chat 和 %%code

使用 %%chat （Cell Magic）

1. 在筆記本中建立新的儲存格。
2. 在儲存格頂端輸入 %%chat 。
3. 在命令下方 %%chat 輸入您的問題或指示 -例如， 目前定義哪些變數？
4. 執行儲存格以查看 Chat-magics 回應。

使用 %%code （Cell Magic）

1. 在筆記本中建立新的儲存格。
2. 在儲存格頂端輸入 %%code 。
3. 在此下方，指定您想要的程式代碼動作 -例如， 將my_data.csv載入 pandas 數據框架。
4. 執行數據格，並檢閱產生的代碼段。

自訂輸出和語言設定

1. 使用 %set_output 命令來變更 magic 命令如何提供輸出的預設值。 您可以執行 %set_output 來檢視這些選項？
2. 從類似選項中選擇放置產生的程序代碼的位置
   • 目前儲存格
   • 新單元格
   • 單元格輸出
   • 轉換成變數

數據作業的進階命令

%describe、%%add_comments和 %%fix_errors

1. 使用 新儲存格中的 %describe DataFrameName 來取得特定數據框架的概觀。
2. 若要將批註新增至程式代碼資料格以取得較佳的可讀性，請輸入 %%add_comments至您要批注的單元格頂端，然後執行。 請務必驗證程式代碼是否正確
3. 如需修正程式碼錯誤，請在包含錯誤並執行之儲存格頂端輸入 %%fix_errors。

隱私權和安全性設定

1. 根據預設，您的隱私權設定會共用從語言學習模型 （LLM） 來回傳送的先前訊息。 不過，它不會共用來自數據源的儲存格內容、輸出或任何架構或範例數據。
2. 在 %set_sharing_level 新的數據格中使用 來調整與 AI 處理器共享的數據。
3. 如需更詳細的隱私權設定，請使用 %configure_privacy_settings。

內容和焦點命令

使用 %pin、%new_task和其他內容命令

1. 用來 %pin DataFrameName 協助 AI 專注於特定數據框架。
2. 若要清除 AI 以專注於筆記本中的新工作，請輸入 % new_task，然後輸入即將執行的工作。 這會清除警長知道這一點的執行歷程記錄，並可以讓未來的回應更加相關。

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