什麼是物件偵測？

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讓我們看看物件偵測的範例。請試想下圖：

Various pieces of fruit

物件偵測模型可能用來識別此影像中的個別物件，並傳回下列資訊：

A banana, and orange, and an apple, each indicated by a bounding box and a probability score

請注意，物件偵測模型會傳回下列資訊：

影像中每個所識別物件的類別。
物件分類的機率分數 (您可解讀為預測類別正確的信賴度)
每個物件的「週框方塊」座標。

注意

物件偵測與影像分類的比較

影像分類是以機器學習為基礎的電腦視覺形式，其中模型會定型以根據其所包含的主要主題將影像分類。「物件偵測」則會更進一步，以分類影像中的個別物件，並傳回指出物件位置的週框方塊座標。