Azure 平台上的 AI 服務
Azure AI 服務是可內建在 Web 或行動應用程式中的 AI 功能，其實作方式很簡單。 這些 AI 服務包括影像辨識、自然語言處理、語音、AI 支援的搜尋等等。 有十幾個不同的服務可以分開使用或一起使用，以將 AI 能力新增至應用程式。
讓我們看看如何使用 Azure AI 服務完成的一些範例。 Azure AI 內容安全服務可用來偵測文字或影像中的有害內容，包括暴力或仇恨內容，並報告其嚴重性。 Azure AI 語言服務可用來摘要文字、分類資訊或擷取關鍵字組。 Azure AI 語音服務提供功能強大的語音轉換文字和文字轉換語音功能，讓語音能夠準確地轉譯成文字，或文字轉譯為自然語音音訊。
Azure AI 服務以三個大幅提升市場速度的原則為基礎：
- 預先建置且可供使用
- 透過 API 存取
- 可在 Azure 上使用
Azure AI 服務已預先建置並可供使用
AI 對於除了最大型的科技公司之外，由於數個因素而令人卻步，包括訓練模型所需的大量資料、所需的大量運算能力，以及雇用專家程式設計人員的預算。 Azure AI 服務可讓各種規模的企業使用預先定型的機器學習模型來存取 AI 即服務。 Azure AI 服務會使用高效能的 Azure 運算，將進階 AI 模型部署為資源，讓數十年的研究可供所有技能層級的開發人員使用。
Azure AI 服務是一系列服務，具有適合跨部門和產業使用案例的功能。
例如，在教育中，沉浸式閱讀程式正藉由適應學生的需求來支援學生。 學習者可以有不同的需求，例如想要更慢地閱讀、取得翻譯成其他語言的文字或文字，或查看圖片來協助理解。 沉浸式閱讀程式可協助不同需求的學生以自己的步調學習，並以自己的方式學習。
雖然 Azure AI 服務可在不進行任何修改的情況下使用，但某些 AI 服務可以自訂，以更符合特定需求。 Azure AI 視覺、Azure AI 語音和 Azure OpenAI 中的自訂功能都可讓您將資料新增至現有的模型。
例如，在運動中，運動員和教練正在自訂 Azure AI 視覺，以改善效能並減少傷害。 一個應用程式可讓飆網者上傳影片並接收 AI 產生的深入解析和分析。 然後，教練、醫生、評委和活動廣播公司可以使用這些見解。
Azure AI 服務可透過 API 存取
Azure AI 服務的設計目的是在不同的開發環境中使用，且程式碼撰寫最少。 開發人員可以透過 REST API、用戶端程式庫存取 AI 服務，或將它們與 Logic Apps 和 Power Automate 等工具整合。 API 是應用程式開發介面，可定義一個元件使用另一個元件所需的資訊。 API 可讓軟體元件進行通訊，讓一端可以更新，而不會阻止另一端運作。 在這裡深入了解 Azure AI 服務的開發選項。
Azure AI 服務可在 Azure 上使用
AI 服務是雲端式服務，可透過 Azure 資源存取。 這表示其管理方式與其他 Azure 服務相同，例如平台即服務 (PaaS)、基礎結構即服務 (IaaS) 或受控資料庫服務。 Azure 平台和 Resource Manager 可為所有 Azure 服務提供一致的架構，舉凡建立或刪除資源及可用性和計費。
注意
在某些情況下，AI 有可能用於可能危害個人隱私權或權利的方式。 Microsoft 有六個負責任的 AI 原則，可協助確保 AI 服務符合道德和公平性。 因此，某些 Azure AI 服務會受到限制，以確保其會負責任地使用。