採礦模型資料行

適用于：SQL Server 2019 和更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

資料採礦自 SQL Server 2017 Analysis Services 起退場，現在的 SQL Server 2022 Analysis Services 已不再繼續提供。 已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。 若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

資料採礦模型會將採礦模型演算法套用至以採礦結構表示的資料。 與採礦結構相同，採礦模型也會包含資料行。 採礦模型包含在採礦結構內，且繼承採礦結構所定義的所有屬性值。 此模型可以使用採礦結構包含的所有資料行或資料行子集。

您可以在採礦模型資料行上定義兩項額外資訊：使用方式和模型旗標。

• 使用方式 是定義模型如何使用資料行的屬性。 資料行可以做為輸入資料行、索引鍵資料行或可預測資料行使用。

• 模型旗標 為演算法提供額外的資訊，說明案例資料表中所定義的資料，使演算法可以建立更精確的模型。 您可以使用 DMX (DMX) 語言或資料採礦Designer，以程式設計方式定義模型旗標SQL Server Data Tools。

下列清單描述您在採礦模型資料行上可以定義的模型旗標。

MODEL_EXISTENCE_ONLY
指出屬性是否出現比屬性資料行中的值更重要。 例如，假設案例資料表包含與特定客戶相關聯的訂購項目清單。 資料表資料包含每一個項目的產品類型、識別碼以及成本。 針對模型的用途而言，客戶購買特定訂購項目的事實可能比訂購項目本身的成本更重要。 在此情況下，成本資料行應該標示為 MODEL_EXISTENCE_ONLY。

REGRESSOR
指示演算法可以在迴歸演算法的迴歸公式中使用指定的資料行。 Microsoft 決策樹和 Microsoft 時間序列演算法支援此旗標。

如需使用 DMX 以程式設計方式設定使用方式屬性和定義模型旗標的詳細資訊，請參閱 CREATE MINING MODEL (DMX) 。 如需在 SQL Server Data Tools 中設定使用方式屬性和定義模型旗標的詳細資訊，請參閱移動資料採礦物件。

另請參閱

資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)
採礦結構 (Analysis Services - 資料採礦)
變更採礦模型的屬性
從採礦模型排除資料行
採礦結構資料行