2016 年 3 月

第 31 卷,第 3 期

Visual Studio 2015 中的偵錯功能改進

Visual Studio 2015 中的偵錯功能改進

Andrew Hall

Visual Studio 2015 大幅改進了對日常問題進行偵錯的功能。本文將探索新功能,以及能讓您對複雜問題進行偵錯時,達到更高生產力的方法。

憤怒帶來的禮物專欄

新崛起 - 憤怒帶來的禮物

Krishnan Rangachari

Krishnan Rangachari 說道,是時候擁抱自己內心不聰明的一面。與其對愚笨的同事咬牙切齒,不如藉此了解到每個人都有腦筋轉不過來的時候。

使用背景 JIT 管理特性指引最佳化

編譯器 - 使用背景 JIT 管理特性指引最佳化

Hadi Brais

背景 JIT 是一項適用於 Managed 程式碼的最佳化技術,能夠激發高達百分之 50 的效能,而且使用上毫不費力。本文探索如何使用此技術達到最佳效果。

CQRS 架構的查詢堆疊專欄

技術最前線 - CQRS 架構的查詢堆疊

Dino Esposito

在實作新式查詢堆疊時,.NET Framework 中支援的 LINQ 語言非常有用。Dino Esposito 完成了實作讀取堆疊的可行方式,其中儲存體的設計目的是接近示範所需的資料組織。

離散事件模擬: 人口成長範例

C# - 離散事件模擬: 人口成長範例

Arnaldo Perez Perez

離散事件模擬 (DES) 可從一個事件的時間點到下個事件的時間點,將系統或處理序當作一段時間內的個別事件,按照順序加以模型化。本文示範如何使用 C# 建立 DES,以將人口成長模型化。

類神經網路迴歸專欄

測試回合 - 類神經網路迴歸

James McCaffrey

類神經網路迴歸可以說是最強大的迴歸形式。如果您要探索這項依據一或多個獨立變數來預測特定變數值的有效工具,James McCaffrey 可協助您著手開始。

為 C# 開發人員介紹 SciPy 程式設計

Python - 為 C# 開發人員介紹 SciPy 程式設計

James McCaffrey

James McCaffrey 帶領您概略了解 SciPy 程式設計,然後逐步解說使用 SciPy 來求解一次方程式系統的代表程式,藉此顯示與 C# 程式設計之間的異同。

如何使用 MEAN: 使用 MongooseJS 進行強固的驗證專欄

程式設計師雜談 - 如何使用 MEAN: 使用 MongooseJS 進行強固的驗證

Ted Neward

如何使用 MongooseJS 進行驗證,此軟體層奠基於 MongoDB,不僅提供類似結構描述且經過語言驗證的驗證層,也提供建置「網域物件」層的機會。

在 UWP App 中剖析 CSV 檔案專欄

現代化應用程式 - 在 UWP App 中剖析 CSV 檔案

Frank La La

Excel 對 CSV 匯入及匯出的實作已成為事實標準。雖然大多數 CSV 檔案會向 Excel 實作方式看齊,但並非所有檔案都如此。Frank La Vigne 提出處理這種不確定性的策略。

看不見的物聯網專欄

不吐不快 - 看不見的物聯網

David Platt

當我們幾乎察覺不到 Cortana 時,它就已臻完美。就如同 Microsoft Research 院長 Harry Shum 最近所說: 「充分發展的技術是看不見的。」

尋找 Fogbank專欄

編者小記 - 尋找 Fogbank

Michael Desmond

當技術知識遺失時,會發生什麼事? 當美國政府發現遺失核能武器重要零件的公式時,就明白了。這些教訓適用於軟體界嗎?