2016 年 11 月

第 31 卷,第 11 期

辨識服務 - 透過 Xamarin 與 Microsoft Computer Vision API 觀看世界

辨識服務 - 透過 Xamarin 與 Microsoft Computer Vision API 觀看世界

Alessandro Del Del

了解 Microsoft Computer Vision API 如何讓影像能夠使用自然易懂的語言描述及分析。您可以將圖片上傳到 Computer Vision 服務或指向影片 URL,不需要自行建構或設定描述的格式,即可得到非常自然的描述。

初試啼聲 - 任何開發人員、任何應用程式、任何平台專欄

初試啼聲 - 任何開發人員、任何應用程式、任何平台

Julia Liuson

跨平台、開放原始碼、雲端就緒、善用行動裝置。軟體開發的本質已經不同,而 Microsoft 也隨著改變。

Azure IoT 中樞 - 使用 Azure IoT 中樞擷取並分析腦波

Azure IoT 中樞 - 使用 Azure IoT 中樞擷取並分析腦波

Benjamin Perkins

Ben Perkins 使用 Emotiv Insight 頭戴式裝置擷取腦部活動,並將其載入 Azure IoT 中樞以透過串流分析進行機器語言分析。這就是未來世界。

技術最前線 - Code First 與資料庫初始化專欄

技術最前線 - Code First 與資料庫初始化

Dino Esposito

Dino Esposito 以多重客戶應用程式的層面評論 Code First,並特別聚焦於如何建立及填滿資料庫,以及如何以程式設計方式定義其名稱與連接字串。

Bot Framework - 使用 Microsoft Bot Framework 解決商務問題

Bot Framework - 使用 Microsoft Bot Framework 解決商務問題

Srikantan Sankaran

組織為了讓資訊擴散到多個應用程式及系統間,而面臨了棘手的挑戰。本文探討如何運用 Microsoft Flow 與 Azure 搜尋服務存取資料,並奠定採用 Bot 讓資訊出現在類似應用程式內的基礎。

資料點 - CQRS 與 EF 資料模型專欄

資料點 - CQRS 與 EF 資料模型

Julie Lerman

當您使用 Entity Framework 定義資料模型時,命令查詢責任隔離 (CQRS) 模式具有多項優勢,但也有幾個缺點。Julie Lerman 說明值得多加考慮的原因。

HoloLens - HoloLens 簡介

HoloLens - HoloLens 簡介

Adam Tuliper

Microsoft HoloLens 與 Windows 10 全像攝影打開了應用程式開發的新視野。Adam Tuliper 探討 HoloLens 的開發環境,以及使用者與 HoloLens 互動的三種主要方式:視線、手勢與聲音。

測試回合 - 使用組合演化解出數獨專欄

測試回合 - 使用組合演化解出數獨

James McCaffrey

James McCaffrey 說明如何撰寫程式,使用稱為「組合演化」的技術解出困難的數獨 (Sudoku) 問題。這種技術是一組概略方針,可用以設計實體演算法,解決特定的最佳化問題。

.NET Framework - 隱藏的可處置項目

.NET Framework - 隱藏的可處置項目

Artak Mkrtchyan

了解可處置類型,以及幾種開發人員使用的不明顯方式。本文也公開了可處置類型的隱藏使用模式,並說明如何加以避免。

程式設計師雜談 - 如何使用 MEAN: 採用 Gulp專欄

程式設計師雜談 - 如何使用 MEAN: 採用 Gulp

Ted Neward

Ted Neward 說明 Gulp 這個 ECMAScript 開發自動化工具,並介紹幾款 Gulp 可以在 Node.js 中「打開」而發揮附加效益的實用工具。

新式應用程式 - 在應用程式新增臉部辨識功能專欄

新式應用程式 - 在應用程式新增臉部辨識功能

Frank La La

辨識服務提供有關電腦辨識、臉部偵測及辨識的豐富功能組合。Frank La Vigne 探討通用 Windows 平台如何讓開發人員能夠在 UWP 應用程式中實作臉部偵測。

不吐不快 - 靈光一現專欄

不吐不快 - 靈光一現

David Platt

David Platt 提出了當下的反思,內容從 .NET 開發的狀態涵蓋到聚攏貓咪的秘訣。

編者小記 - 我們來自未來專欄

編者小記 - 我們來自未來

Michael Desmond

未來也許會發生變化。但有了 Microsoft HoloLens、Bot Framework 和辨識服務,就肯定截然不同。