認知服務 - 搭配 LUIS 使用流程採礦，來從對話中取得見解

Zvi Topol

聊天機器人和使用者之間必須有互動上的理解才能建立有效的對話，尤其是交談中的意圖流程。了解如何從對話流程中取得見解，來協助找出機器人能夠改善的部分，進而提供更有成效更佳、更令人滿意的交談。

專欄

資料點 - 利用 Azure Data Studio 來管理多個來源的資料

Julie Lerman

Azure Data Studio (SQL Operations Studio 現在的正式名稱) 已在 9 月推出。Julie Lerman 指出，這次發行的頭條消息是現已開放使用的延伸模組。

容器 - 運用 Azure Kubernetes Services

Chander Dhall

Chander Dhall 會在本文中示範如何部署 Azure Kubernetes Service 叢集、建立安全的 Azure Container Registry、部署 ASP.NET Web API 應用程式，以及透過 Kubernetes Ingress 和 Azure DNS 在網際網路上公開應用程式。

專欄

程式設計師雜談 - 如何使用 MEAN：端對端

Ted Neward

Ted Neward 在 MEAN 堆疊的第 30 期 (同時也是最後一期) 專欄中，會帶領大家了解 Angular 中的端對端測試，這種測試的目的是進行系統整體測試，嘗試確保前端和後端能進行有效的通訊。

物聯網 - 利用 Azure IoT Central 實現迅速的 IoT 開發

Dawid Borycki

了解如何使用 Azure IoT Central，建立能夠顯示遙測資料、裝置位置及其設定，還有兩項關鍵效能指標的自訂 IoT Central 應用程式。

專欄

人工智慧 - 購物籃分析

Frank La La

購物籃分析 (又稱親和性分析) 是一種模型化技術，其理論基礎為：如果客戶購買了某一組品項，那麼他們就更有可能購買另外一組品項。Frank La Vigne 會探討這項高效推薦系統的運作機制。

容器 - 使用 Azure 容器來提供隨選 R 伺服器

Will Stott

掌握開發簡單 ASP.NET Core 2.1 Web 應用程式的關鍵步驟，讓應用程式將資料提交至用 R 實作的羅吉斯迴歸分類器，進而為超音波掃描取得更佳的品質控制資料。本文會示範如何結合 Azure 容器、Docker、Azure 事件方格和 Azure Functions，來實作能在現實生活運用的應用程式。

專欄

技術最前線 - Blazor 自訂元件

Dino Esposito

瀏覽器的 .NET 革新仍在持續。這個月，Dino Esposito 會說明 Blazor 元件如何為用於描述靜態與互動式內容的標記語言提高抽象等級。

專欄

測試回合 - 使用 CNTK 的視覺效果自動編碼器

James McCaffrey

繪製只有兩個維度的資料圖表很容易，但如果資料有很多維度的話該怎麼辦呢？James McCaffrey 會示範如何建立 CNTK 神經網路自動編碼器來將每個項目壓縮成兩個維度，進而加強資料的視覺效果。

專欄

不吐不快 - 銀髮族無力感

David S. Platt

David Platt 在本月的「不吐不快」專欄中指出，嬰兒潮世代的人們年齡漸長，但高科技在對待長者這方面卻做得差強人意。智慧型手機和電視遙控器等消費者裝置及服務，要如何更妥善地因應高齡人口增長所帶來的挑戰呢？

專欄

編者小記 - 一個世代的結束

Michael Desmond

Ted Neward 在 2015 年透過 MEAN 堆疊開始了他的 JavaScript 開發之旅。三年後的現在，他寫下了 MongoDB、Angular 和 Node.js 的最後一章。本文會分享他所學到的經驗。