2018 年 3 月
第 33 卷,第 3 期
資料點 - 從通用 Windows 平台呼叫 Azure Functions
在本系列的最後一個專欄中,您會了解如何從 UWP 應用程式對先前建立的 Azure Function 發出要求,來傳送遊戲分數、接收並顯示玩家在她所有裝置的最高分數,以及全球玩家的最高分數。
ASP.NET - 使用 Razor 在單頁應用程式中產生 HTML 範本
切換到 Angular 或 Knockout 等 MVVM 架構後,是否有些 ASP.NET 的功能令人難以忘懷?了解如何將 Razor 檢視引擎的部分最佳功能納入您的開發週期,來增強您的生產力。
程式設計師雜談 - 如何使用 MEAN:驗證 Angular
Ted Neward 在本月探索了驗證資料輸入,因為只要缺少了驗證,就等於告訴使用者把垃圾往您的系統倒,讓您自行分類。
Azure - 企業資料整合模式與 Azure 服務匯流排
Stefano Tempesta 會介紹為各種網路、應用程式及存放庫整合資料時常用的四種設計模式,並在 Azure 服務匯流排的環境下描述他們的應用程式。在巨量資料與機器學習的時代下,取得和保留資訊可沒那麼簡單。本文會使用 Azure 服務匯流排,來提供應用程式資料整合程序的概觀與實作情形。
人工智慧 - 利用 Jupyter Notebook 來探索深度學習工具組
Jupyter Notebook 在資料科學上扮演著互動式「便條簿」的角色,讓資料科學家能夠分享程式碼、深入解析及文件。在本文中,Frank La Vigne 會示範如何針對 CNTK 與 TensorFlow 等熱門機器學習程式庫在同一處用上多個 Jupyter Notebook,而且不必安裝任何軟體。
Azure - 利用 Azure Key Vault 來保護您的商業機密資訊
Srikantan Sankaran 會展示一個企業案例,其中需要適用於交通工具的發行、追蹤及管理保險原則,並為您示範如何運用 Azure Key Vault 安全地達到這些目標。
技術最前線 - ASP.NET Core 中的 REST 與 Web API
Dino Esposito 會調查 ASP.NET Core 中的 Web API,以及使得建置 RESTful API 變得如此簡單的功能。
測試回合 - 使用 CNTK 的類神經二進位分類
二進位分類會嘗試預測給定的物件應分給兩個群組中的哪一個。有許多技術都能用來處理二進位分類問題。James McCaffrey 會說明如何使用 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 程式庫來建立類神經網路二進位分類模型。二進位分類問題的目標是進行預測,而所要預測的值可從兩個可能的值中選出。雖然這個問題有許多解法,但在本文中我會示範 CNTK 程式庫能夠建立類神經網路二進位分類模型。