2019 年 2 月
第 34 卷，第 2 期
本文章是由機器翻譯。
[編者小記]
新年新氣象？
藉由Michael Desmond |2019 年 2 月
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一年前在這個空間中，我會吸引靈感來自奇數文化特性的現象，是能夠預測未來的幾年的土撥鼠日。使用神奇、 天氣 prognosticating rodents 再次拿取我們氣候的控制項，我認為它的好時機傳回幾個全新的預測。同樣地，我聯繫，以提供自己的構想，未來的 MSDN magazine 》 編輯器的團隊。
去年，機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 都是最關切。測試回合的專欄作家 James McCaffrey 和人工智慧專欄作家 Frank La Vigne 預測，企業開發人員的角色會展開以包含針對 AI 和 ML 撰寫程式碼，就像它們對行動裝置應用程式開發和 DevOps。La Vigne 會說 2019年會 AI 達到向前快轉的年份。「 去年，我看到幾個已發行的文件中移至已部署的服務六個月內的技術。這種前所未有是速度的令人期待且卻很可怕。 」
使用快速變更的保留步調 technologies 是開發人員，還是很落伍，但是必須安裝自動化的 ML 解決方案可簡化單調的工作，協助 La Vigne 說。就長期來說，有提到發展技術可能甚至是 「 將自動化的工作，讓資料科學家 gainfully 採用。 」
在他的角色，Microsoft research McCaffrey 有到 ML 發展前排座位。他希望透過 2019年 PyTorch 類神經網路程式庫的快速回收。然後他預測企業在日益複雜的挑戰，例如情感分析，並結合增強式學習系統的深度類神經網路等的混合式系統，會套用類神經網路為基礎的預測程式碼。
AI，超過 McCaffrey 說 「 我對於所有在 2019，巨量的進度會讓 homomorphic 加密欄位中 — 一種加密 」，可計算直接對加密資料。 」 雖然這類系統立即運作理論上，他們仍然供實際使用的速度太慢。
Thomas Hansen 是經常投稿雜誌，還有完全 unafraid 來表達程式設計的願景。他 posits 建立 fusion 之間的伺服器和用戶端，便會浮現的新工具，和供應項目做為辨識項 GraphQL Api 和他自己，home-brewed Lizzie 指令碼語言查詢語言。
除此之外，Ted Neward （的程式設計師雜談成名） 會指出創新周圍 WebAssembly (WASM) 會橋接不同的伺服器和用戶端程式碼之間的間距。存取以單一頁面應用程式的另一種語言撰寫的程式碼表示實作呼叫該其他語言的程式碼的伺服器上的瀏覽器以 HTTP 為基礎的 API 通道。它會參與。現在，說 Neward，「 我可以交叉編譯 WASM 要簡化程式碼、 將它內嵌至我的 webapp，並執行從瀏覽器的所有項目。 」 Neward 說 2019年會看到的語言的 UI 程式庫和架構，讓開發人員擺脫傳統的 DOM 瀏覽器控制項時，在較高層級的語言中，撰寫瀏覽器為基礎的 Ui 使用 WASM 興起。
最深的時間軸
去年的預測包含攻擊，例如精細和 Meltdown 的考量。現在有關 shift 鍵來影響，從 AI。La Vigne 會指出自動車最終會威脅到超出工作的 「 卡車 」 驅動程式的數百萬個推播。在最接近的詞彙，他說保持出 DeepFakes，需要下一個層級中的假的新聞，順暢地對應到另一個人的映像使用類神經網路的眼睛。La Vigne 會認為 2019年會產生 「 第一個政治 scandal 因 DeepFake。 」 這會是很有趣。
最麻煩的預測可能來自 David Platt，都認為他不我開始資料行無法用來定型 ai rant 產生器。2019 他深色願景嗎？"Rogue 電視廣告 triggers 家用演講者備忘語音 AIs 啟動在彼此的喊叫"Platt 提到。「 正著手設計 riot 散播直到縣 （市） 剪下電力"。
現在，這是最深的時間軸。
Michael Desmond是的總編輯MSDN Magazine