2019 年 5 月
第 34 卷，第 5 期
[不吐不快]
要微積分還是統計學？
藉由David S S |2019 年
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我的女兒 Annabelle 隨即出現在她的高中的資深年春季。大部分的前輩 slack，但這不是她的方法。她正在 AP 微積分和亞太地區統計資料的課程，並正在嘗試關閉它們。
她絕對愛用微積分，說: 「 衍生項目皆生命意義 」。 但統計資料內徑從她 living crap。（我不能重複她確切的語言，在本專欄中，而且我真的無法想像她了解這些字）。 和的是，我將無法協助您想要知道。
我已訓練工程師，曾在整個工作生涯技術的欄位中，採取透過 multivariable 微積分。但永遠不會，無法一次，有我引發它在生氣對我為了吃終止所需的目標。區分和; 整合的概念實際的作業，永遠不會。何時使用最後一個時間交叉乘積的向量] 欄位中或甚至是常見的處理序區各種衍生嗎？相反地，我查看百分比和許多次每日的機率，並永遠不會詳細研讀這些。我可能濫用它們，而且犯錯。因為是您。
此 misprioritization 的結果不是良性的。以下是範例從 Zak Kohane，對您可能還記得從我先前的文章 (12 月 2017年msdn.com/magazine/mt814422)。他與他的同事發行研究字母中的 「 JAMA 內部藥方，」 標題為 「 數學失誤的不安關聯性：計算預測正值"(bit.ly/2eiI1A6)。要求他們 61 醫生下列問題：「 如果測試來偵測其普遍性為 1/1,000 疾病有 5%的誤判率，人員發現有正面結果的機率為何實際上有疾病，假設您完全不清楚該人員的徵狀或符號？ 」
找出您自己的原因。我敢說您收到錯誤。因此未要求他們醫生的四分之三。您覺得百分之 95 嗎？90%嗎？我將會停止寫入讓您有時間算出。
正確的答案是 2 個百分比。請記住，疾病很少見，1 在 1,000 人。更多一般、 5%或超出 1,000 50 的測試，則為 false 的正面測試。機率是 50-1 這個正值，指出測試錯誤。這 comforts 病患或醫生。
Zak 和他的共同作者寫道：「 醫療技術和診斷測試的更多可用性，健全的臨床管理越來越取決於統計技術...具體來說，我們偏好修訂 premedical 教育標準，以納入訓練中改用微積分，很少會用於臨床練習的統計資料。 」
技術人員為何不研究的統計資料？部分原因不是在高中時進階的數學播放軌上，因此學生。 還會受到影響人員無法 hack 微積分追蹤 valid-until 的認知。但是，觀賞 Annabelle 的虛擬高中的影片，我相信在未來的主要原因是目前的簡報，其中會佔無趣。我試過他們的課程中，其中，並無法保持甦醒狀態。
這種方式為何項目？我寫了龐大的教育機會，此空間中的年之後會線上教導基本類別 (請參閱msdn.com/magazine/hh708761和之後)。為什麼不最棒的統計資料老師 universe 中完成此視訊？甚至在前一個半嗎？
我可以執行更自己。如果我已了解教學和簡報的企業中的一件事，就是：知道您的對象，因為它們並非您。高 schoolers 的看法？從顧問 robotics 類別，我知道： 性別、 money 和不正常反應。我無法設計以往的高中最早的大學最支殺手級的統計資料類別。本書為會點選其自然 proclivities 使用 Charles Wheelan 「 Naked 統計資料 」 (Norton，2014年)。權限完全符合上即時 beer 品酒廣告 」 超級盃比賽期間他一章中。我會使用從 Darrell Huff 1954 傳統，補充閱讀的 「 如何使用統計資料的圓周。 」
而是顯示一個 dry 方程式，然後另一個，和另一個我會使用實際的情況下啟動，說明我們想要了解它和原因，然後開發從該處的數學運算。比方說，「 以下是如何樂透和 casinos 正在將您帶 suckers 的。以下是如何在其上開啟的資料表。 」
我說出 Zak，可以是醫生，，而且您想要採取其失誤其他醫生。相關做法 spoonful 以協助它往下到 sugar？誰有金錢和神經中樞，錢來支付若要這樣做？
David S Platt教導 programming.NET 在哈佛大學延伸學校和世界各地的公司。他是 11 程式設計書籍，包括 「 為什麼軟體一碰上爛透 」 (Addison-wesley Professional,2006 年) 和"Introducing Microsoft.NET"(Microsoft Press，2002年) 的作者。Microsoft 中名為他軟體代言人 2002年。他有生之年是否他應該有錄製好的下兩個他的女兒手指讓她想深入了解如何計算八進位。您可以連絡他rollthunder.com。