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Team 資料科學 Process 中的群組管理員工作

  • 發行項

本文說明 數據科學組織中群組管理員 的工作。 在企業中，群組管理員會管理整個數據科學單元。 數據科學單元可能有數個小組，每個小組都處理不同商務領域的許多數據科學專案。 群組管理員的目標是建立共同作業群組環境，以標準化Team 資料科學 Process （TDSP） 。

群組管理員可以將工作委派給代理，但與群組管理員角色相關聯的工作不會變更。 如需使用 TDSP 之數據科學小組的所有人員角色和工作大綱，請參閱小組 資料科學 處理角色和工作。

群組管理員的主要角色

  • 策略監督：

    • 建立及監督群組內數據科學項目的戰略方向。
    • 請確定具有廣泛商務目標和目標的專案會一致。

  • 資源管理：

    • 有效地跨專案配置資源，包括人員、預算和技術。
    • 平衡資源配置以符合專案需求並最大化效率。

  • 小組建置與開發：

    • 建置和維護熟練且有效的數據科學小組。
    • 在團隊中培養專業開發和持續學習。

  • 項目組合管理：

    • 監督數據科學專案的產品群組，以確保它們能夠獲得適當的創新、研究和應用程式開發組合。
    • 監視專案的進度和結果，並在必要時介入。

  • 風險管理：

    • 識別並減輕項目中的風險，包括技術、營運和業務風險。
    • 實作管理不確定性的策略，並確保專案成功。

  • 專案關係人通訊：

    • 與各級項目關係人有效溝通，包括執行領導，報告進度、結果和挑戰。
    • 作為數據科學小組與其他業務單位之間的聯絡。

  • 質量保證：

    • 維護方法、輸出和文件的質量標準。
    • 確保遵循數據科學工作中的最佳作法和道德指導方針。

  • 創新和最佳做法：

    • 鼓勵新興技術和方法的創新與採用。
    • 跨小組和項目共用最佳做法和知識。

群組管理員的主要工作

  • 開發和檢閱項目計劃：

    • 檢閱和核准項目計劃。 請確定它們可行、結構良好，且符合商務目標。

  • 監視項目進度：

    • 定期監視項目的進度。 提供指引和支援，以協助達成里程碑和交付目標。

  • 促進跨小組共同作業：

    • 促進各小組和部門的共同作業和溝通，確保協調和整合的努力。

  • 評估小組效能：

    • 評估小組的效能。 提供意見反應並識別改善的領域。

  • 管理項目關係人的期望：

    • 管理項目關係人的期望、交涉優先順序，以及傳達數據科學項目的價值和限制。

  • 確保合規性和道德標準：

    • 確定所有專案都符合法律、道德和公司標準，特別是關於數據使用方式和隱私權。

使用語言模型和警戒

群組管理員可以使用語言模型和輔助程式來協助管理數據科學小組和專案。 例如，這些工具有助於改善策略規劃、資源管理、小組開發、風險管理和專案關係人溝通。 群組管理員可以整合這些工具，以符合下列領域的 TDSP 架構：

  • 策略規劃和決策

    • 市場分析和趨勢識別：使用語言模型來分析市場趨勢、從大量產業報告擷取見解，以及隨時掌握數據科技的最新進展。

    • 策略決策支援：使用語言模型提供複雜策略選項的完整概觀或摘要，以協助決策制定。

  • 資源與組合管理

    • 資源優化：納入共同作業，以協助優化資源配置計劃、預測專案需求，以及識別小組中潛在的技能差距。

    • 項目組合分析：使用語言模型來分析和評估組合內各種專案的效能。 識別改進或策略重新調整的領域。

  • 團隊開發與領導

    • 領導溝通：使用語言模型為內部項目關係人起草清楚有效的溝通。 建立策略性訊息，以確保對齊和清晰。

    • 訓練與開發：使用語言模型來策劃或建立自定義的訓練教材和資源，以進行小組技能開發。

  • 風險管理和質量保證

    • 風險評估：使用語言模型來分析歷程記錄數據和類似的項目結果，以識別潛在風險，並建議目前專案的緩和策略。

    • 品質標準強制執行：納入語言模型，以協助開發和維護品質標準和最佳做法檔，確保專案之間的一致性。

  • 項目關係人參與和報告

    • 項目關係人報告：使用語言模型來產生項目關係人的完整且可理解的報告、摘要專案進度、挑戰和成功。

    • 會議準備：使用語言模型來準備會議議程、重要交談點和簡報，以有效地與專案關係人溝通。

  • 創新和最佳做法

    • 研究和創新見解：使用語言模型來掌握數據科學中最先進的研究、新方法和工具。 將此資訊轉譯為小組可採取動作的深入解析。

    • 最佳做法編譯：納入語言模型，以編譯和更新已完成專案的最佳做法、所學到的教訓和案例研究的存放庫。

  • 共同作業和工作流程增強功能

    • 工作流程優化：運用共同作業和語言模型來簡化管理工作流程、自動化例行工作，以及提升小組管理效率。

    • 共同作業工具整合：使用語言模型和共同作業來整合和優化小組所使用的共同作業工具和平臺。

群組經理應促進與 TDSP 架構一致的創新。 這些工具可為數據科學專案中的決策、報告和維護高標準的品質和效率提供寶貴的支援。

摘要

在 TDSP 中，群組管理員負責數據科學項目的整體管理和成功。 此角色著重於策略一致性、資源配置、小組開發、風險管理和專案關係人溝通。 這些工作會橋接數據科學小組與組織較大業務目標之間的差距。

參與者

本文由 Microsoft 維護。 原始投稿人如下。

主體作者：

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