小組 資料科學 程式生命週期的客戶接受階段

  • 發行項

本文概述與 Team 資料科學 Process （TDSP） 客戶接受階段相關聯的目標、工作和交付專案。 此程式提供建議的生命週期，讓小組可用來建構數據科學專案。 生命週期概述小組執行的主要階段，通常是反覆執行：

  • 商務理解
  • 數據擷取和瞭解
  • 建 模
  • [部署]
  • 客戶接受

以下是 TDSP 生命週期的視覺表示法：

Diagram that shows the stages of the TDSP lifecycle.

針對 Azure，建議您使用 Azure 機器學習 來套用 TDSP。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Azure 機器學習？。

Goal

客戶驗收階段的目標是完成專案交付專案。 您的小組應該確認管線、模型及其部署在生產環境中符合客戶的目標。

如何完成工作

客戶驗收階段有兩個主要工作：

  • 系統驗證：確認已部署的模型和管線符合客戶需求。

  • 專案交接：將專案交給即將在生產環境中執行系統的個人或小組。 例如，可能是 IT 小組、客戶數據科學小組或客戶的代理程式。

客戶應該驗證系統：

  • 符合其商務需求。
  • 以可接受的精確度回答問題。
  • 可部署以供使用。
  • 已完成檔。

與 MLflow 整合

MLflow 與客戶接受階段並不直接相關，但 MLflow 的追蹤和登錄功能有助於維護模型、實驗和部署的記錄。 這項追蹤對於最終報告、稽核和取得客戶接受至關重要。

Artifacts

小組在此最後階段建立的主要成品是 客戶的項目結束報告 。 此技術報告包含客戶可用來瞭解如何操作系統之專案的詳細數據。

同行審查的文學

研究人員在同行審查的文獻中發表了有關 TDSP 的研究。 引文 提供機會來調查 TDSP 的其他應用程式或類似想法，包括客戶驗收生命周期階段。

參與者

本文由 Microsoft 維護。 原始投稿人如下。

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這些文章說明 TDSP 生命週期的其他階段：