產業特定的 Azure IoT 參考架構

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本文提供產業特定物聯網 （IoT） 參考架構和範例解決方案的概觀。

下列 Azure IoT 解決方案和範例案例可解決特定產業的獨特商務挑戰。 如需跨產業垂直方向套用的整體IoT模式和指南，請參閱 開始使用 Azure IoT 解決方案。

汽車和運輸

  • 使用IoT處理即時車輛數據。 車輛數據擷取、處理和視覺效果是連線汽車解決方案的重要功能。 擷取和分析即時車輛數據可提供寶貴的見解，以建立新的解決方案。

  • 車輛的即時資產追蹤。 Azure IoT Central 和其他 Azure 服務會即時追蹤和管理車輛和其他資產。

  • 使用IoT Edge的鐵路健康系統。 邊緣運算可讓您快速且一致的回應，減少對雲端連線和資源的相依性。 智慧邊緣可讓數據處理和記憶體接近此訓練維護和安全解決方案中的數據源。

  • 自動化引導車輛車隊控制。 自動化引導車輛（AGV）是 Just-In-Time 製造和自動化店面物流的重要組成部分。 在此範例中，AGV 會將零件傳遞給汽車組裝線。

能源和環境

  • 使用IoT進行環境監視和供應鏈優化。 環境監測對於全球供應鏈管理至關重要。 倉儲管理案例會監視環境條件，並使用機器學習服務處理數據以產生預測。

  • 專案15開放平臺IoT可持續性。 開放平臺開放原始碼軟體會連線到雲端，並安全地管理科學與保護項目的裝置。 此架構是建置開放原始碼端對端IoT解決方案的參考。

設施和房地產

  • 使用 Azure Digital Twins 建立智慧位置。 智慧位置是實體環境，例如建築物、校園和城市，可將連線的裝置和數據源結合在一起。 Azure Digital Twins 會儲存實體環境的數位表示法，以用於監視、分析和管理。

  • 保管庫 具有IoT Edge監視和警示的環境。 將現有的閉路電視基礎結構與其他 Azure 智慧邊緣和其他 Azure 和 Microsoft 服務 結合，可協助組織監視、追蹤及改善健康與安全做法。

製造業

  • 產業 IoT 的條件監視。 條件監視可協助製造商在變得關鍵之前探索異常。 在此解決方案中，IoT 裝置會透過 OPC UA 和 Azure 工業 IoT 元件連線到雲端。

  • 產業 IoT 的預測性維護。 預測性維護會診斷並預測 OPC UA 連線設備中的故障和維護需求。 此解決方案會使用混合實境和數字對應項技術，即時將生產優化。

  • 製造邊緣的端對端電腦視覺。 產業使用電腦視覺和 ML 進行安全性和品質保證應用程式。 此範例示範IoT電腦視覺的端對端方法，可改善一段時間的程式。

Retail

  • 零售影片擷取和分析。 雜貨店等零售商可以監視店面事件，並立即採取行動以改善客戶體驗。 內部部署IoT Edge裝置會即時分析影片數據，以偵測和解決空架空間或長客戶佇列等問題。

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