使用 Azure 智慧邊緣的無連絡人 IoT 介面

無接觸業務是新的常態。 世界越來越意識到，並受到威脅，許多人每天接觸的表面。 非接觸式介面可建立安全又讓使用者賞心悅目的無接觸體驗，減少或消除實體接觸點，例如紅綠燈按鈕、觸控螢幕、門把及電梯控制面板。

Avanade 和 Microsoft COVID-19 工作組合作開發使用 Azure 智慧邊緣 平臺的 無接觸介面。 此解決方案結合了智慧型和感知型物聯網（IoT）邊緣裝置與 Azure 雲端的儲存體、運算、人工智慧（AI）和機器學習（ML）功能。

IoT Edge 裝置可以使用上線處理，快速辨識及回應語音、影像、手勢或多重模式輸入。 雲端中的Azure IoT 中樞會控制裝置，並將其連線至 Azure 資源。 Azure 認知服務和機器學習持續重新定型和更新模型，以改善介面精確度和效能。

潛在的使用案例

• 將公用觸控點轉向無觸控介面，以使用建築物和房間存取、電梯控制、零售和自動售貨機銷售，以及交通信號。
• 使用語音或其他無連絡人控制項搭配一般行動端點，例如手機。

架構

下載此架構的 Visio 檔案 。

1. 麥克風、相機和觸控式螢幕等端點會收集資料。
2. 將 IoT Edge 裝置上的語音處理單元上線，會將認知技能集和更新的機器學習模型套用至本機資料。
3. Azure 雲端中的 IoT 中樞會控制並與邊緣裝置通訊、接收資料和傳送更新的模型。
4. Azure 儲存體儲存上傳的資料。
5. Azure 機器學習會使用資料來重新定型其 AI 模型。
6. IoT 中樞將更新的機器學習模型推送至邊緣裝置。

元件

• Azure IoT Edge 服務會部署雲端工作負載，以透過標準容器在 IoT Edge 裝置上執行。 模組可以執行 AI、其他 Azure 和協力廠商服務，或您自己的商務邏輯。 IoT Edge 智慧型裝置可以快速且離線地回應，並藉由前置處理和僅將必要的資料傳送至雲端來限制成本。
• Azure IoT 中樞 提供雲端裝載的後端，幾乎會將任何 IoT 裝置連線到 Azure 服務。 IoT 中樞可針對 IoT Edge 裝置啟用高度安全且可靠的雙向通訊、管理和布建。
• Azure 儲存體在 Azure 雲端中提供彈性、可調整且安全的儲存體。 目前的解決方案會使用 區塊 Blob 來儲存非結構化資料、 分頁 Blob 來讀取和寫入隨機小型資料區段，以及 檔案共用的檔案儲存體 。
• Azure 認知服務 是一系列 AI 服務和認知 API，可協助建置智慧型應用程式。 例如，語音控制可以使用 語音轉換文字 和 說話者辨識 服務。 將解決方案擴充至影像或臉部辨識，可以使用 電腦視覺 、 自訂視覺 和 臉部辨識 。
• 機器學習 （ML） 會使用演算法，透過體驗自動改善機器預測或決策。 機器學習演算法會建置並持續 定 型數學 模型 。 Azure 機器學習 可讓您建置、定型、部署、追蹤及管理雲端規模的 ML 模型。

下一步

• 如需詳細資訊，請連絡 iotcovidsupport@microsoft.com 。
• 語音控制是此解決方案中的基本功能。 平臺可能會延伸到多種辨識類型，例如臉部和手勢。 如需詳細資訊，請參閱 選擇 Azure 認知服務技術 。
• 解決方案可以使用認知服務 語音翻譯 API 來支援全域部署。
• 流覽 IoT 學習路徑和課程模組 。